用于基于患者的医学图像生成报告的系统、方法和介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110618479.5

申请日：

2018-11-05

公开(公告)号：

CN113470792B

公开(公告)日：

2024-09-17

发明(设计)人：

高峰白军杰陈翰博孙善辉尹游兵特铮宋麒

申请人：

科亚医疗科技股份有限公司

申请人地址：

100062 北京市东城区崇文门外大街8号哈德门广场东塔3F301

IPC主分类号：

G16H30/20

IPC分类号：

G16H15/00

代理机构：

北京金信知识产权代理有限公司 11225

代理人：

夏东栋

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-17	授权	授权

共 50 条

[1]

用于基于患者的医学图像生成报告的系统、方法和介质 [P].

高峰 ;

白军杰 ;

陈翰博 ;

孙善辉 ;

尹游兵 ;

特铮 ;

宋麒 .

中国专利 :CN113470792A ,2021-10-01

[2]

用于基于患者的医学图像生成报告的系统、方法和介质 [P].

高峰 ;

白军杰 ;

陈翰博 ;

孙善辉 ;

尹游兵 ;

特铮 ;

宋麒 .

中国专利 :CN109887577A ,2019-06-14

[3]

基于患者的医学图像生成诊断报告的系统和方法及介质 [P].

宋麒 ;

陈翰博 ;

特铮 ;

尹游兵 ;

白军杰 ;

孙善辉 .

中国专利 :CN109378043A ,2019-02-22

[4]

用于基于医学图像自动预测血流特征的方法、系统和介质 [P].

王昕 ;

尹游兵 ;

武丹 ;

曹坤琳 ;

李育威 ;

宋麒 .

中国专利 :CN110853029A ,2020-02-28

[5]

用于对医学图像进行分割的系统和方法 [P].

宋麒 ;

孙善辉 ;

尹游兵 ;

曹坤琳 .

中国专利 :CN109410188A ,2019-03-01

[6]

基于深度学习的医学图像重点区域解释和医学报告生成方法 [P].

朱晓峰 ;

马晓桐 ;

薛䶮 .

中国专利 :CN119380919A ,2025-01-28

[7]

基于深度学习的医学图像重点区域解释和医学报告生成方法 [P].

朱晓峰 ;

马晓桐 ;

薛䶮 .

中国专利 :CN119380919B ,2025-10-10

[8]

用于分割医学图像的系统和方法及介质 [P].

宋麒 ;

陈翰博 ;

孙善辉 ;

尹游兵 .

中国专利 :CN109377496B ,2019-02-22

[9]

用于分割同一患者的医学图像的系统和方法 [P].

林登·斯坦利·希巴德 ;

韩晓 .

中国专利 :CN109074500A ,2018-12-21

[10]

用于将医学图像与患者相关联的系统和方法 [P].

L.格拉迪 ;

C.扎林斯 ;

E.K.哈恩 ;

Y.白 ;

S.桑卡兰 ;

P.K.彼得森 ;

M.沙普 .

中国专利 :CN108369824B ,2018-08-03

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