一种改进粒子群优化的BP神经网络拷贝数变异检测方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111265633.1

申请日：

2021-10-28

公开(公告)号：

CN113903395A

公开(公告)日：

2022-01-07

发明(设计)人：

李俊青王煊黄体浩

申请人：

申请人地址：

252001 山东省聊城市东昌府区湖南路1号

IPC主分类号：

G16B2010

IPC分类号：

G16B2050 G06N308 G06N300

代理机构：

北京百年育人知识产权代理有限公司 11968

代理人：

劳锦花

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16B 20/10 申请日:20211028
2022-01-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络和改进粒子群算法的拷贝数变异检测方法 [P].

李俊青 ;

王煊 ;

李佳珂 ;

许颖 ;

王守峰 ;

耿孝雪 ;

梅丽 ;

李焕荣 ;

梁先娟 ;

张勇 ;

树金龙 ;

晏梅 ;

陈攀 .

中国专利 :CN118506859A ,2024-08-16

[2]

一种混合鲸鱼优化和BP神经网络的拷贝数变异检测方法 [P].

李俊青 ;

朱梦萱 ;

李佳珂 ;

段培永 ;

李兴平 ;

耿孝雪 ;

梅丽杰 ;

李焕荣 ;

梁先娟 ;

张勇 ;

晏梅 ;

陈攀 ;

王亮 .

中国专利 :CN118866085A ,2024-10-29

[3]

一种变异粒子群优化的BP神经网络PID控制算法 [P].

蒋敏兰 ;

郑华清 .

中国专利 :CN104834215A ,2015-08-12

[4]

基于粒子群优化BP神经网络的步态识别方法 [P].

邹倩颖 ;

刘俸宇 ;

王小芳 .

中国专利 :CN110232372B ,2019-09-13

[5]

基于正交化实验和人工神经网络的改进粒子群优化方法 [P].

闵强 ;

程皓涵 .

中国专利 :CN109146055A ,2019-01-04

[6]

基于粒子群优化BP神经网络的配电线路故障检测方法 [P].

王玮琳 ;

朱大伟 ;

李磊 ;

张望妮 ;

李军 ;

李唯龙 ;

沈慧 ;

王杰 ;

邵美阳 ;

范斌涛 ;

陈相吾 ;

张喆 ;

刘娇健 .

中国专利 :CN114034980A ,2022-02-11

[7]

基于粒子群优化算法的神经网络学习优化方法 [P].

陆巧 ;

王璐 ;

徐延宁 .

中国专利 :CN104408518A ,2015-03-11

[8]

基于粒子群算法优化BP神经网络的城市交通碳排预测方法 [P].

杨慧 ;

刘文宇 ;

周晓春 ;

毛新逸 ;

闫兆进 ;

吴腾 ;

王彦君 ;

徐辉 ;

徐小东 ;

曹泊 .

中国专利 :CN114881356A ,2022-08-09

[9]

基于粒子群优化BP神经网络的电子膨胀阀流量特性预测 [P].

梁高帅 ;

上官文斌 .

中国专利 :CN114202111A ,2022-03-18

[10]

基于改进粒子群神经网络算法的散热器优化方法 [P].

彭晶 ;

王科 ;

陈佳莉 ;

刘志远 ;

姚晓飞 ;

孙丽琼 ;

邓云坤 ;

谭向宇 ;

马仪 ;

李昊 ;

陈宇民 .

中国专利 :CN110046471A ,2019-07-23

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