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一种基于深度学习的带中继监督的序列化人脸关键点检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910379565.8
申请日
:
2019-05-08
公开(公告)号
:
CN110084221B
公开(公告)日
:
2019-08-02
发明(设计)人
:
薛磊
崔馨方
薛裕峰
申请人
:
申请人地址
:
210042 江苏省南京市玄武区玄武大道108号徐庄高新区二期聚慧园5号楼7层
IPC主分类号
:
G06V4016
IPC分类号
:
G06V1082
G06V10774
代理机构
:
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
:
王安琪
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-08-27
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190508
2023-02-03
授权
授权
2019-08-02
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的实时视频人脸关键点检测方法
[P].
张满囤
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张满囤
;
齐畅
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齐畅
;
崔时雨
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崔时雨
;
刘川
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刘川
;
申冲
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申冲
;
权子洋
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权子洋
;
师子奇
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师子奇
.
中国专利
:CN112801043B
,2021-05-14
[2]
基于深度学习的手部关键点检测方法
[P].
强保华
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强保华
;
张世豪
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张世豪
;
赵天
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赵天
;
陶林
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陶林
;
谢武
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谢武
.
中国专利
:CN110222558A
,2019-09-10
[3]
基于深度学习的人脸关键点检测方法和检测系统
[P].
马国军
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马国军
;
马道懿
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马道懿
;
朱琎
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朱琎
;
唐跃
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唐跃
;
曾庆军
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曾庆军
;
夏健
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夏健
.
中国专利
:CN110956082A
,2020-04-03
[4]
一种基于深度学习的关键点检测方法
[P].
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机构:
单劲松
;
张浩楠
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淮阴工学院
淮阴工学院
张浩楠
;
谭义镇
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机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
谭义镇
;
杨培
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机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
杨培
;
易华飞
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淮阴工学院
淮阴工学院
易华飞
;
陈荣华
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机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
陈荣华
;
李兴丽
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机构:
淮阴工学院
淮阴工学院
李兴丽
;
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机构:
孙成富
;
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机构:
金春花
;
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机构:
陈晓兵
.
中国专利
:CN120088510A
,2025-06-03
[5]
人脸关键点检测模型的训练方法和人脸关键点检测方法
[P].
刘思伟
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刘思伟
.
中国专利
:CN113221812A
,2021-08-06
[6]
一种基于级联深度网络的人脸关键点检测方法
[P].
武传营
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武传营
;
李凡平
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李凡平
;
石柱国
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石柱国
.
中国专利
:CN109063625A
,2018-12-21
[7]
基于深度强化学习的人脸关键点检测方法及装置
[P].
鲁继文
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鲁继文
;
周杰
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周杰
;
刘昊
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刘昊
;
郭明皓
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郭明皓
.
中国专利
:CN108446619A
,2018-08-24
[8]
一种基于深度学习的鞋样及足迹关键点检测方法
[P].
孙晰锐
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孙晰锐
;
于昕晔
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于昕晔
;
李岱熹
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李岱熹
;
崔均健
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崔均健
;
赵晓蕊
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赵晓蕊
.
中国专利
:CN109101983A
,2018-12-28
[9]
一种基于深度学习的人体关键点检测方法
[P].
李纯明
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李纯明
;
胡保林
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胡保林
.
中国专利
:CN110276316B
,2019-09-24
[10]
一种基于共有特征学习的人脸关键点检测方法
[P].
周金明
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机构:
南京视察者智能科技有限公司
南京视察者智能科技有限公司
周金明
;
姜峰
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机构:
南京视察者智能科技有限公司
南京视察者智能科技有限公司
姜峰
.
中国专利
:CN117711039B
,2024-10-25
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