基于高斯混合模型聚类的视网膜水肿SD-OCT图像分割方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910238491.6

申请日：

2019-03-27

公开(公告)号：

CN110060258A

公开(公告)日：

2019-07-26

发明(设计)人：

李登旺吴敬红牛四杰孔问问薛洁陈美荣刘婷婷

申请人：

申请人地址：

250358 山东省济南市长清区大学科技园大学路1号

IPC主分类号：

G06T711

IPC分类号：

G06T7187

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

杨晓冰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-26	公开	公开
2019-08-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/11 申请日:20190327
2021-05-04	授权	授权

共 50 条

[1]

一种SD-OCT视网膜图像的分类方法和系统 [P].

王玉萍 .

中国专利 :CN110991503A ,2020-04-10

[2]

基于SD-OCT视网膜图像的脉络膜血管抽取方法 [P].

权芳 ;

吴昌睿 ;

刘利锋 ;

李白芽 ;

秦莉 ;

陈蕴光 .

中国专利 :CN104851103A ,2015-08-19

[3]

一种基于时间序列SD-OCT视网膜图像的GA自动分割方法 [P].

陈强 ;

李玉春 ;

李鸣超 ;

周则明 .

中国专利 :CN108830856B ,2018-11-16

[4]

基于混合模型的视网膜OCT图像视乳头结构分割方法 [P].

陈新建 ;

高恩婷 ;

石霏 ;

朱伟芳 .

中国专利 :CN106846338A ,2017-06-13

[5]

基于凹凸性的SD‑OCT视网膜图像CNV分割方法 [P].

陈强 ;

俞晨琛 ;

李鸣超 ;

李苹 .

中国专利 :CN106600614A ,2017-04-26

[6]

基于SD-OCT和OCTA视网膜图像的CNV自动检测方法 [P].

陈强 ;

黄晨 ;

张语涵 .

中国专利 :CN110415216B ,2019-11-05

[7]

基于SD-OCT视网膜图像的地图状萎缩投影图像生成方法 [P].

陈强 ;

牛四杰 ;

沈宏烈 ;

陆圣陶 ;

王玉萍 .

中国专利 :CN104050672B ,2014-09-17

[8]

一种基于类别判别定位的SD-OCT图像视网膜病变检测系统 [P].

谭俭辉 ;

张学习 ;

林晓明 .

中国专利 :CN109493954A ,2019-03-19

[9]

基于无监督学习的视网膜OCT图像分割方法 [P].

何益 ;

王晶 ;

陈一巍 ;

樊金宇 ;

叶虹 ;

侯祖军 ;

史国华 ;

李超宏 .

中国专利 :CN114612484A ,2022-06-10

[10]

基于高斯混合模型参数块迁移聚类的SAR图像分割方法 [P].

缑水平 ;

焦李成 ;

费全花 ;

杨淑媛 ;

徐聪 ;

王维芳 ;

杜芳芳 ;

张观吕 .

中国专利 :CN102663684B ,2012-09-12

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