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基于卡尔曼滤波的目标序列跟踪图像恢复方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010454432.5
申请日
:
2020-05-26
公开(公告)号
:
CN111612729A
公开(公告)日
:
2020-09-01
发明(设计)人
:
文成林
付仁杰
申请人
:
申请人地址
:
310018 浙江省杭州市钱塘新区白杨街道2号大街
IPC主分类号
:
G06T550
IPC分类号
:
G06T500
G06T7277
G06T790
代理机构
:
浙江千克知识产权代理有限公司 33246
代理人
:
周希良
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-09-01
公开
公开
2020-09-25
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/50 申请日:20200526
共 50 条
[1]
基于Meanshift、卡尔曼滤波和图像匹配的目标跟踪方法
[P].
陶青
论文数:
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陶青
;
胡晨
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胡晨
;
刘顿
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刘顿
;
陈列
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陈列
;
娄德元
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娄德元
;
杨奇彪
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杨奇彪
;
翟中生
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翟中生
;
郑重
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郑重
;
成健
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0
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成健
.
中国专利
:CN109064498A
,2018-12-21
[2]
基于卡尔曼滤波与Camshift算法的目标跟踪方法
[P].
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机构:
邱晓欢
;
论文数:
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机构:
杜棋东
.
中国专利
:CN118608567A
,2024-09-06
[3]
改进的用于目标跟踪的卡尔曼滤波方法
[P].
张群英
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张群英
;
吕晓华
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吕晓华
;
陈忠诚
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陈忠诚
;
刘新
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0
刘新
.
中国专利
:CN108802707A
,2018-11-13
[4]
基于卡尔曼滤波的风速序列预测方法
[P].
修春波
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0
修春波
;
万蓉凤
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0
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万蓉凤
;
王柳
论文数:
0
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0
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0
王柳
.
中国专利
:CN103605908A
,2014-02-26
[5]
基于无迹卡尔曼滤波的机动扩展目标跟踪方法
[P].
孙力帆
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0
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孙力帆
;
冀保峰
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0
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0
冀保峰
;
张森
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0
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0
张森
;
普杰信
论文数:
0
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0
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0
普杰信
.
中国专利
:CN106443661A
,2017-02-22
[6]
基于卡尔曼滤波和关联匹配的多目标跟踪方法
[P].
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机构:
齐玉娟
;
叶志鹏
论文数:
0
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0
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机构:
中国石油大学(华东)
中国石油大学(华东)
叶志鹏
;
论文数:
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机构:
王延江
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘宝弟
.
中国专利
:CN117649430A
,2024-03-05
[7]
一种基于卡尔曼滤波的目标跟踪算法
[P].
彭力
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彭力
;
曹亚陆
论文数:
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0
曹亚陆
.
中国专利
:CN103889047A
,2014-06-25
[8]
基于卡尔曼滤波的记忆跟踪算法
[P].
许文鹏
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许文鹏
;
黄成
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黄成
;
庞岳峰
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庞岳峰
;
徐志良
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徐志良
;
彭二宝
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彭二宝
;
叶达文
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叶达文
;
蒋璐
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蒋璐
;
方杰
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方杰
.
中国专利
:CN109357675A
,2019-02-19
[9]
基于BP神经网络的机动目标跟踪卡尔曼滤波方法
[P].
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机构:
李银伢
;
聂晓
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0
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机构:
南京理工大学
南京理工大学
聂晓
;
论文数:
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机构:
戚国庆
;
论文数:
引用数:
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机构:
盛安冬
.
中国专利
:CN119202533A
,2024-12-27
[10]
基于光流法和卡尔曼滤波的多目标跟踪方法
[P].
邓欣
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邓欣
;
石龙伟
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石龙伟
;
陈乔松
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陈乔松
;
王进
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王进
;
李丹妮
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李丹妮
;
高峰星
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高峰星
.
中国专利
:CN106803265A
,2017-06-06
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