一种基于改进深度残差分组卷积网络的脑电信号分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110488070.6

申请日：

2021-05-06

公开(公告)号：

CN113065526B

公开(公告)日：

2021-07-02

发明(设计)人：

陈万忠于子航

申请人：

申请人地址：

130012 吉林省长春市长春高新技术产业开发区前进大街2699号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

长春吉大专利代理有限责任公司 22201

代理人：

朱世林;张晶

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-31	授权	授权
2021-07-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210506
2021-07-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于Transformer引导卷积神经网络的脑电信号分类方法 [P].

李畅 ;

蔡国超 ;

黄晓阳 ;

刘羽 ;

宋仁成 ;

成娟 ;

陈勋 .

中国专利 :CN114564991B ,2024-02-20

[2]

基于Transformer引导卷积神经网络的脑电信号分类方法 [P].

李畅 ;

蔡国超 ;

黄晓阳 ;

刘羽 ;

宋仁成 ;

成娟 ;

陈勋 .

中国专利 :CN114564991A ,2022-05-31

[3]

基于卷积神经网络的SSVEP脑电信号分类方法 [P].

王晓甜 ;

陈世宇 ;

李小俚 ;

冯继凡 ;

苗垟 .

中国专利 :CN114611560B ,2024-09-06

[4]

基于卷积神经网络的SSVEP脑电信号分类方法 [P].

王晓甜 ;

陈世宇 ;

李小俚 ;

冯继凡 ;

苗垟 .

中国专利 :CN114611560A ,2022-06-10

[5]

一种基于深度卷积网络的脑电信号处理方法及其设备 [P].

张鑫 ;

张志勇 ;

张楷隋 .

中国专利 :CN113491506B ,2024-05-17

[6]

一种基于深度卷积网络的脑电信号处理方法及其设备 [P].

张鑫 ;

张志勇 ;

张楷隋 .

中国专利 :CN113491506A ,2021-10-12

[7]

基于一维残差卷积神经网络的脑电信号去噪方法 [P].

吴晓军 ;

孙维彤 ;

张玉梅 ;

路纲 .

中国专利 :CN109784242A ,2019-05-21

[8]

基于高斯伯努利卷积深度置信网络的脑电信号分类方法 [P].

唐贤伦 ;

杨济维 ;

伍亚明 ;

魏畅 ;

昌泉 ;

林文星 .

中国专利 :CN109871882A ,2019-06-11

[9]

一种基于时域卷积网络的心电信号分类方法及装置 [P].

方全 ;

朱涛 .

中国专利 :CN111803059A ,2020-10-23

[10]

基于一维卷积核的运动想象脑电信号分类方法 [P].

林强 ;

马燕妮 ;

阮杨涛 ;

郑夫夫 ;

孔令宸 ;

胡正珲 ;

李德钊 .

中国专利 :CN114492500B ,2024-10-15

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