基于轻量级卷积神经网络的织物缺陷识别系统的搭建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910623819.6

申请日：

2019-07-11

公开(公告)号：

CN110349146B

公开(公告)日：

2019-10-18

发明(设计)人：

刘洲峰李春雷张驰丁淑敏朱永胜董燕

申请人：

申请人地址：

451191 河南省郑州市新郑双湖经济技术开发区淮河路1号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

郑州优盾知识产权代理有限公司 41125

代理人：

张彬

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-18	公开	公开
2019-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20190711
2020-06-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于轻量级卷积神经网络的古籍汉字识别方法 [P].

周俊伟 ;

梁宇成 ;

向剑文 ;

夏喆 ;

赵冬冬 ;

熊盛武 ;

杨焱超 .

中国专利 :CN115601764A ,2023-01-13

[2]

基于轻量级卷积神经网络的目标检测方法 [P].

谢雪梅 ;

金星 ;

石光明 .

中国专利 :CN110781962A ,2020-02-11

[3]

基于轻量级卷积神经网络的电力物联网系统 [P].

谢荣华 .

中国专利 :CN113378783A ,2021-09-10

[4]

基于轻量级卷积神经网络的肌电手势识别方法 [P].

郭剑 ;

王静雯 ;

姚敏 ;

褚萍萍 ;

杨琳 ;

韩嘉琛 ;

鲁捷敏 ;

何玉鹏 ;

韩崇 ;

王娟 .

中国专利 :CN114004257A ,2022-02-01

[5]

基于轻量级卷积神经网络和持续学习缺陷检测方法 [P].

吴衡 ;

何慧锋 ;

何炳宇 .

中国专利 :CN120339163A ,2025-07-18

[6]

基于轻量级卷积神经网络的肌电手势识别方法 [P].

郭剑 ;

王静雯 ;

姚敏 ;

褚萍萍 ;

杨琳 ;

韩嘉琛 ;

鲁捷敏 ;

何玉鹏 ;

韩崇 ;

王娟 .

中国专利 :CN114004257B ,2024-11-22

[7]

基于轻量级卷积神经网络的网络流量分类方法 [P].

顾华玺 ;

邓文帅 ;

魏雯婷 ;

王琨 ;

任欣铭 .

中国专利 :CN111064678A ,2020-04-24

[8]

基于轻量级孪生卷积神经网络的病识别方法 [P].

丁坤 ;

徐劲松 ;

高云峰 ;

曹雏清 .

中国专利 :CN112598658A ,2021-04-02

[9]

基于多尺度轻量级卷积神经网络的交通标志识别方法 [P].

冯子亮 ;

董朋林 ;

王洋 ;

杨斌 ;

贺思睿 ;

朱鑫 ;

单强达 ;

郭照康 ;

李东璐 ;

司马铭骏 .

中国专利 :CN111914797B ,2020-11-10

[10]

基于轻量级卷积神经网络的植物叶子识别方法及设备 [P].

祝锐 ;

袁小红 ;

刘天卿 .

中国专利 :CN118447390A ,2024-08-06

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