基于判别性卷积特征学习的感应电机故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610262121.2

申请日：

2016-04-25

公开(公告)号：

CN105910827A

公开(公告)日：

2016-08-31

发明(设计)人：

严如强孙文珺赵锐邵思羽陈雪峰

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G01M1500

IPC分类号：

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

窦贤宇

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-04-05	授权	授权
2016-08-31	公开	公开
2016-09-28	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101680688966 IPC(主分类):G01M 15/00 专利申请号:2016102621212 申请日:20160425

共 50 条

[1]

一种基于判别性特征学习方法的AUV自适应故障诊断方法 [P].

孙玉山 ;

张国成 ;

曹建 ;

王元庆 ;

张宸鸣 ;

王占缘 ;

唐同泽 ;

吴新雨 ;

马陈飞 ;

于鑫 .

中国专利 :CN110244689A ,2019-09-17

[2]

感应电机调速系统的电流传感器故障诊断方法 [P].

于泳 ;

朱明君 ;

徐殿国 ;

于雁南 ;

王高林 ;

杨荣峰 .

中国专利 :CN103248307B ,2013-08-14

[3]

一种基于小样本学习的感应电机故障诊断方法及系统 [P].

彭卫文 ;

赖展标 ;

潘美霖 ;

黄沛吉 .

中国专利 :CN120145021A ,2025-06-13

[4]

基于微调生成对抗网络的感应电机少标签故障诊断方法 [P].

陈再刚 ;

陈新 ;

辛俊胜 ;

彭文军 .

中国专利 :CN118275882A ,2024-07-02

[5]

基于概率慢特征对比学习的工业过程微小故障诊断方法 [P].

商亮亮 ;

陈万 ;

严浩 ;

陆天奇 ;

赵凡一 ;

张宇超 ;

杨柳 .

中国专利 :CN119128520B ,2025-06-06

[6]

基于概率慢特征对比学习的工业过程微小故障诊断方法 [P].

商亮亮 ;

陈万 ;

严浩 ;

陆天奇 ;

赵凡一 ;

张宇超 ;

杨柳 .

中国专利 :CN119128520A ,2024-12-13

[7]

一种基于多源信号融合深度学习的感应电机故障诊断方法 [P].

李可 ;

丁洁 ;

孙晓东 ;

邱洪波 ;

杨泽斌 ;

周剑 .

中国专利 :CN118940216A ,2024-11-12

[8]

基于双流注意力卷积的感应电机红外图像故障诊断方法 [P].

杨静 ;

陆栋 ;

陈尧伟 ;

吕明 ;

王瑞 ;

肖楠 ;

张捷 .

中国专利 :CN118411562A ,2024-07-30

[9]

基于小波包支持向量机的感应电机转子断条故障诊断方法 [P].

徐浩东 ;

刘凌 ;

司杰文 .

中国专利 :CN109782168A ,2019-05-21

[10]

一种感应电机故障诊断方法及系统 [P].

徐伟 ;

张杨生 ;

刘毅 ;

张茂鑫 .

中国专利 :CN114970681B ,2024-08-20

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