基于概率慢特征对比学习的工业过程微小故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411239413.5

申请日：

2024-09-05

公开(公告)号：

CN119128520A

公开(公告)日：

2024-12-13

发明(设计)人：

商亮亮陈万严浩陆天奇赵凡一张宇超杨柳

申请人：

南通大学

申请人地址：

226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/24 G06N3/0464 G06N3/0895

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

张俊俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南通市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20240905
2024-12-13	公开	公开
2025-06-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于概率慢特征对比学习的工业过程微小故障诊断方法 [P].

商亮亮 ;

陈万 ;

严浩 ;

陆天奇 ;

赵凡一 ;

张宇超 ;

杨柳 .

中国专利 :CN119128520B ,2025-06-06

[2]

基于概率随机森林的工业过程未知故障诊断方法 [P].

张璐 ;

孙钦玲 ;

刘伟 ;

钟麦英 .

中国专利 :CN120067886A ,2025-05-30

[3]

基于概率相关慢特征分析的工业过程微小故障检测方法 [P].

商亮亮 ;

陈万 ;

严浩 ;

陆天奇 ;

杨柳 ;

张宇超 ;

赵凡一 .

中国专利 :CN117556202A ,2024-02-13

[4]

基于慢独立特征概率差异的工业过程微小故障检测方法 [P].

商亮亮 ;

赵凡一 ;

张宇超 ;

杨柳 ;

荆英姿 ;

刘杰 ;

房瑞 .

中国专利 :CN120372292A ,2025-07-25

[5]

基于概率相关慢特征分析的工业过程微小故障检测方法 [P].

商亮亮 ;

陈万 ;

严浩 ;

陆天奇 ;

杨柳 ;

张宇超 ;

赵凡一 .

中国专利 :CN117556202B ,2024-06-11

[6]

基于信息融合的工业过程故障诊断方法 [P].

张胜杰 ;

周凌柯 .

中国专利 :CN111580506A ,2020-08-25

[7]

基于重构幅值趋势特征的工业过程故障诊断方法 [P].

刘强 ;

丁学成 ;

柴天佑 .

中国专利 :CN113359679A ,2021-09-07

[8]

基于重构幅值趋势特征的工业过程故障诊断方法 [P].

刘强 ;

丁学成 ;

柴天佑 .

中国专利 :CN113359679B ,2024-08-20

[9]

一种基于DSSAE的间歇过程故障诊断方法 [P].

高学金 ;

王豪 ;

高慧慧 .

中国专利 :CN109614992A ,2019-04-12

[10]

基于判别性卷积特征学习的感应电机故障诊断方法 [P].

严如强 ;

孙文珺 ;

赵锐 ;

邵思羽 ;

陈雪峰 .

中国专利 :CN105910827A ,2016-08-31

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