基于慢独立特征概率差异的工业过程微小故障检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510500076.9

申请日：

2025-04-21

公开(公告)号：

CN120372292A

公开(公告)日：

2025-07-25

发明(设计)人：

商亮亮赵凡一张宇超杨柳荆英姿刘杰房瑞

申请人：

南通大学

申请人地址：

226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/2135 G06F18/10 G06F18/2134 G06F18/20

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

张俊俊

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南通市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-25	公开	公开
2025-08-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/214申请日:20250421

共 50 条

[1]

基于概率相关慢特征分析的工业过程微小故障检测方法 [P].

商亮亮 ;

陈万 ;

严浩 ;

陆天奇 ;

杨柳 ;

张宇超 ;

赵凡一 .

中国专利 :CN117556202A ,2024-02-13

[2]

基于概率相关慢特征分析的工业过程微小故障检测方法 [P].

商亮亮 ;

陈万 ;

严浩 ;

陆天奇 ;

杨柳 ;

张宇超 ;

赵凡一 .

中国专利 :CN117556202B ,2024-06-11

[3]

基于概率慢特征对比学习的工业过程微小故障诊断方法 [P].

商亮亮 ;

陈万 ;

严浩 ;

陆天奇 ;

赵凡一 ;

张宇超 ;

杨柳 .

中国专利 :CN119128520B ,2025-06-06

[4]

基于概率慢特征对比学习的工业过程微小故障诊断方法 [P].

商亮亮 ;

陈万 ;

严浩 ;

陆天奇 ;

赵凡一 ;

张宇超 ;

杨柳 .

中国专利 :CN119128520A ,2024-12-13

[5]

自适应慢特征分析的工业过程故障检测方法 [P].

穆凌霞 ;

张建 ;

金永泽 ;

冯楠 ;

上官安琪 ;

李艳恺 ;

吴世海 ;

黄伟超 .

中国专利 :CN116501013B ,2025-11-28

[6]

基于数据邻域特征保持的工业过程故障检测方法 [P].

童楚东 ;

蓝艇 ;

史旭华 .

中国专利 :CN106444706B ,2017-02-22

[7]

基于监督概率慢特征分析的工业过程运行状态评价方法 [P].

褚菲 ;

葛茹 ;

许杨 ;

莫双双 ;

廖霜霜 ;

何大阔 ;

王福利 .

中国专利 :CN114527731A ,2022-05-24

[8]

化工过程微小故障检测方法 [P].

邓晓刚 ;

蔡配配 ;

曹玉苹 .

中国专利 :CN110244692A ,2019-09-17

[9]

基于贝叶斯核慢特征分析的非线性工业过程故障检测方法 [P].

邓晓刚 ;

张汉元 ;

曹玉苹 ;

田学民 .

中国专利 :CN106647718B ,2017-05-10

[10]

基于数据邻域特征与非邻域特征保持的工业过程故障检测方法 [P].

童楚东 ;

蓝艇 ;

史旭华 .

中国专利 :CN106404442B ,2017-02-15

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