基于深度胶囊网络的SAR图像变化检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910043861.0

申请日：

2019-01-17

公开(公告)号：

CN109801305B

公开(公告)日：

2019-05-24

发明(设计)人：

马文萍熊云塔武越杨惠陈小波焦李成

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06T7136

IPC分类号：

G06T7194 G06T730 G06K962 G06N304

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/136 申请日:20190117
2019-05-24	公开	公开
2021-04-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度森林的SAR图像变化检测方法 [P].

马文萍 ;

杨惠 ;

武越 ;

焦李成 ;

陈小波 ;

熊云塔 .

中国专利 :CN108776968A ,2018-11-09

[2]

基于孪生网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

高云浩 ;

董军宇 ;

王群 .

中国专利 :CN110659591B ,2020-01-07

[3]

基于半监督对抗深度网络的SAR图像变化检测方法 [P].

王英华 ;

杨振东 ;

王剑 ;

刘宏伟 ;

秦庆喜 .

中国专利 :CN110263845A ,2019-09-20

[4]

基于深度共享表示的SAR图像变化检测方法 [P].

王蓉芳 ;

王卫东 ;

郝红侠 ;

陈佳伟 ;

熊涛 ;

冯婕 ;

尚荣华 ;

王能国 .

中国专利 :CN110135309A ,2019-08-16

[5]

基于图卷积网络的SAR图像变化检测方法 [P].

贾璐 ;

章天天 .

中国专利 :CN114897878B ,2024-08-02

[6]

基于无监督深度神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

公茂果 ;

焦李成 ;

赵姣姣 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

刘嘉 ;

雷雨 ;

李豪 .

中国专利 :CN103810699A ,2014-05-21

[7]

基于图卷积网络的SAR图像变化检测方法 [P].

贾璐 ;

章天天 .

中国专利 :CN114897878A ,2022-08-12

[8]

基于Gabor卷积网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

张珊 ;

董军宇 ;

吕越 ;

王俊杰 .

中国专利 :CN111275680A ,2020-06-12

[9]

基于残差网络的SAR图像变化检测方法 [P].

朱虎明 ;

寇佳宁 ;

焦李成 ;

王坤 ;

公茂果 ;

缑水平 ;

张小华 ;

马晶晶 ;

马文萍 .

中国专利 :CN108171119B ,2018-06-15

[10]

基于注意力机制的胶囊网络的SAR图像变化检测方法 [P].

王少娜 ;

王亚男 ;

李林林 ;

刘阳 .

中国专利 :CN113239895A ,2021-08-10

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