基于孪生网络的SAR图像变化检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910845085.6

申请日：

2019-09-07

公开(公告)号：

CN110659591B

公开(公告)日：

2020-01-07

发明(设计)人：

高峰高云浩董军宇王群

申请人：

申请人地址：

266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号

IPC主分类号：

G06V2010

IPC分类号：

G06V10762 G06V1080 G06V10764 G06N304 G06N308

代理机构：

青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201

代理人：

邱岳

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-01-07	公开	公开
2022-12-27	授权	授权
2020-02-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190907

共 50 条

[1]

基于Gabor卷积网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

张珊 ;

董军宇 ;

吕越 ;

王俊杰 .

中国专利 :CN111275680A ,2020-06-12

[2]

基于深度胶囊网络的SAR图像变化检测方法 [P].

马文萍 ;

熊云塔 ;

武越 ;

杨惠 ;

陈小波 ;

焦李成 .

中国专利 :CN109801305B ,2019-05-24

[3]

基于图卷积网络的SAR图像变化检测方法 [P].

贾璐 ;

章天天 .

中国专利 :CN114897878B ,2024-08-02

[4]

基于图卷积网络的SAR图像变化检测方法 [P].

贾璐 ;

章天天 .

中国专利 :CN114897878A ,2022-08-12

[5]

基于残差网络的SAR图像变化检测方法 [P].

朱虎明 ;

寇佳宁 ;

焦李成 ;

王坤 ;

公茂果 ;

缑水平 ;

张小华 ;

马晶晶 ;

马文萍 .

中国专利 :CN108171119B ,2018-06-15

[6]

基于金字塔池化孪生网络的SAR图像变化检测方法 [P].

王蓉芳 ;

丁凡 ;

陈佳伟 ;

刘波 ;

郝红侠 ;

尚荣华 ;

熊涛 .

中国专利 :CN110533631A ,2019-12-03

[7]

基于FPGA的SAR图像变化检测方法 [P].

王爽 ;

刘飞航 ;

秦海轮 ;

杨孟然 ;

李琦 ;

侯彪 ;

焦李成 .

中国专利 :CN110119782A ,2019-08-13

[8]

基于轮廓波BSPP网络的SAR图像变化检测方法 [P].

焦李成 ;

屈嵘 ;

杨争艳 ;

唐旭 ;

杨淑媛 ;

侯彪 ;

马文萍 ;

刘芳 ;

陈璞花 ;

古晶 ;

张丹 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN107944353A ,2018-04-20

[9]

基于区域增强卷积神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

曲晓帆 ;

董军宇 ;

赵政达 ;

高琰 .

中国专利 :CN112734695A ,2021-04-30

[10]

基于全局动态卷积神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

徐云哲 ;

董军宇 .

中国专利 :CN115018773A ,2022-09-06

← 1 2 3 4 5 →