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基于轮廓波BSPP网络的SAR图像变化检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201711102099.6
申请日
:
2017-11-10
公开(公告)号
:
CN107944353A
公开(公告)日
:
2018-04-20
发明(设计)人
:
焦李成
屈嵘
杨争艳
唐旭
杨淑媛
侯彪
马文萍
刘芳
陈璞花
古晶
张丹
马晶晶
申请人
:
申请人地址
:
710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K932
G06K962
代理机构
:
陕西电子工业专利中心 61205
代理人
:
田文英;王品华
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-12-24
授权
授权
2018-05-15
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20171110
2018-04-20
公开
公开
共 50 条
[1]
基于残差网络的SAR图像变化检测方法
[P].
朱虎明
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朱虎明
;
寇佳宁
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寇佳宁
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焦李成
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焦李成
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王坤
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王坤
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公茂果
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公茂果
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缑水平
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缑水平
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张小华
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张小华
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马晶晶
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马晶晶
;
马文萍
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马文萍
.
中国专利
:CN108171119B
,2018-06-15
[2]
基于轮廓波集成DBN的极化SAR图像变化检测方法
[P].
焦李成
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焦李成
;
屈嵘
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屈嵘
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李玉景
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李玉景
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陈璞花
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陈璞花
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杨淑媛
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杨淑媛
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侯彪
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侯彪
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马文萍
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马文萍
;
刘芳
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刘芳
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唐旭
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唐旭
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古晶
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古晶
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张丹
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张丹
;
马晶晶
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马晶晶
.
中国专利
:CN107945195B
,2018-04-20
[3]
基于图卷积网络的SAR图像变化检测方法
[P].
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机构:
贾璐
;
章天天
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机构:
合肥工业大学
合肥工业大学
章天天
.
中国专利
:CN114897878B
,2024-08-02
[4]
基于图卷积网络的SAR图像变化检测方法
[P].
贾璐
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贾璐
;
章天天
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章天天
.
中国专利
:CN114897878A
,2022-08-12
[5]
基于方向波域图像融合的SAR图像变化检测方法
[P].
白静
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白静
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焦李成
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焦李成
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刘斌
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刘斌
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马文萍
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马文萍
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马晶晶
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马晶晶
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王爽
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王爽
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张向荣
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张向荣
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胡波
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胡波
.
中国专利
:CN103824302A
,2014-05-28
[6]
基于孪生网络的SAR图像变化检测方法
[P].
高峰
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高峰
;
高云浩
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高云浩
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董军宇
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董军宇
;
王群
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王群
.
中国专利
:CN110659591B
,2020-01-07
[7]
基于轮廓波变换的SAR图像变化检测差异图生成方法
[P].
公茂果
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公茂果
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焦李成
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焦李成
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陈默
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陈默
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马晶晶
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马晶晶
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李瑜
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李瑜
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贾萌
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贾萌
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翟路
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翟路
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王爽
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王爽
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王桂婷
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王桂婷
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马文萍
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马文萍
.
中国专利
:CN102800074B
,2012-11-28
[8]
基于深度胶囊网络的SAR图像变化检测方法
[P].
马文萍
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马文萍
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熊云塔
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熊云塔
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武越
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武越
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杨惠
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杨惠
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陈小波
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陈小波
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焦李成
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焦李成
.
中国专利
:CN109801305B
,2019-05-24
[9]
基于Gabor卷积网络的SAR图像变化检测方法
[P].
高峰
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高峰
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张珊
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张珊
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董军宇
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董军宇
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吕越
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吕越
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王俊杰
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王俊杰
.
中国专利
:CN111275680A
,2020-06-12
[10]
基于NMF图像融合的SAR图像变化检测方法
[P].
张建龙
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张建龙
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李巧
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李巧
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高新波
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高新波
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周晓鹏
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周晓鹏
.
中国专利
:CN106097290A
,2016-11-09
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