一种基于强化学习的异构网络资源分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110006111.3

申请日：

2021-01-05

公开(公告)号：

CN112351433B

公开(公告)日：

2021-02-09

发明(设计)人：

孙君吴锡

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

H04W1610

IPC分类号：

H04W5224 H04W5234 H04W7204

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

徐激波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 16/10 申请日:20210105
2021-02-09	公开	公开
2021-05-25	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的蜂窝异构网络资源分配方法 [P].

刘洋 ;

赵鑫 ;

连尹博 ;

宋海鹏 ;

龙旭东 ;

罗易 .

中国专利 :CN114938543A ,2022-08-23

[2]

基于强化学习的异构网络资源管理方法 [P].

朱琦 ;

赵彦清 ;

赵夙 .

中国专利 :CN102238631A ,2011-11-09

[3]

一种基于深度强化学习的TACS网络资源分配方法 [P].

望前程 ;

赵恒凯 ;

郑国莘 .

中国专利 :CN116405904B ,2025-05-30

[4]

一种利用强化学习优化异构网络资源的方法 [P].

李君 ;

李磊 ;

仲星 ;

朱明浩 ;

李正权 .

中国专利 :CN112188600A ,2021-01-05

[5]

基于图论的卫星异构网络资源分配方法 [P].

郭道省 ;

张邦宁 ;

牛和昊 ;

陆鸣越 ;

邹芹宇 ;

王桁 ;

潘克刚 ;

杨茂强 ;

陈祝允 .

中国专利 :CN105578602B ,2016-05-11

[6]

一种基于软件定义的异构网络及网络资源分配方法 [P].

张海君 ;

刘娜 ;

李亚博 ;

隆克平 ;

董江波 ;

杨扬 .

中国专利 :CN108521671A ,2018-09-11

[7]

一种蜂窝异构网络资源分配方法 [P].

柴蓉 ;

陈玉姣 ;

高远鹏 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN105578482A ,2016-05-11

[8]

基于CoMP的异构网络资源分配方法及系统 [P].

马冬 ;

高云 ;

盛洁 ;

朱灿焰 .

中国专利 :CN107623949B ,2018-01-23

[9]

基于深度强化学习的空时域资源分配方法 [P].

胡昊南 ;

李文鹏 ;

张杰 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN117715219A ,2024-03-15

[10]

一种基于强化学习的无线网络资源分配方法 [P].

方武 ;

朱婷 .

中国专利 :CN108401254A ,2018-08-14

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