一种基于深度强化学习的TACS网络资源分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310358415.5

申请日：

2023-04-06

公开(公告)号：

CN116405904B

公开(公告)日：

2025-05-30

发明(设计)人：

望前程赵恒凯郑国莘

申请人：

上海大学

申请人地址：

200444 上海市宝山区上大路99号

IPC主分类号：

H04W4/42

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/04 G06N3/084 H04W72/04 H04W72/566 H04W72/50

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

翁惠瑜

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-30	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度增强学习的网络资源分配方法 [P].

潘甦 ;

张亚楠 .

中国专利 :CN109788566A ,2019-05-21

[2]

一种基于深度强化学习的蜂窝异构网络资源分配方法 [P].

刘洋 ;

赵鑫 ;

连尹博 ;

宋海鹏 ;

龙旭东 ;

罗易 .

中国专利 :CN114938543A ,2022-08-23

[3]

一种基于强化学习的异构网络资源分配方法 [P].

孙君 ;

吴锡 .

中国专利 :CN112351433B ,2021-02-09

[4]

基于深度强化学习的个性化智能软件化网络资源分配方法 [P].

曹浩彤 ;

蔡艳 ;

魏亮 ;

檀朝红 .

中国专利 :CN118714011B ,2025-09-19

[5]

基于深度强化学习的个性化智能软件化网络资源分配方法 [P].

曹浩彤 ;

蔡艳 ;

魏亮 ;

檀朝红 .

中国专利 :CN118714011A ,2024-09-27

[6]

基于深度强化学习的空时域资源分配方法 [P].

胡昊南 ;

李文鹏 ;

张杰 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN117715219A ,2024-03-15

[7]

基于深度学习的网络资源分配方法、系统及介质 [P].

邢移单 ;

佴炜 ;

李丹 ;

杨赞 ;

李凯 .

中国专利 :CN113452559A ,2021-09-28

[8]

基于多智能体深度强化学习的工业无线网络资源分配方法 [P].

于海斌 ;

刘晓宇 ;

许驰 ;

夏长清 ;

金曦 ;

曾鹏 .

中国专利 :CN113543156B ,2021-10-22

[9]

一种车联网中基于深度强化学习的资源联合分配方法 [P].

胡斌杰 ;

黄铮 .

中国专利 :CN112995950B ,2021-06-18

[10]

一种基于深度强化学习的资源感知预测与分配方法 [P].

陆斐 ;

董欣宇 ;

吴渊 ;

金城 .

中国专利 :CN120764622A ,2025-10-10

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