基于深度强化学习的个性化智能软件化网络资源分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410736211.5

申请日：

2024-06-07

公开(公告)号：

CN118714011B

公开(公告)日：

2025-09-19

发明(设计)人：

曹浩彤蔡艳魏亮檀朝红

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210023 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

H04L41/0894

IPC分类号：

H04L41/0895 H04L41/16 G06N3/092

代理机构：

南京海迪专利代理事务所(普通合伙) 32506

代理人：

陈思

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-27	公开	公开
2024-10-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 41/0894申请日:20240607
2025-09-19	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的个性化智能软件化网络资源分配方法 [P].

曹浩彤 ;

蔡艳 ;

魏亮 ;

檀朝红 .

中国专利 :CN118714011A ,2024-09-27

[2]

基于深度强化学习的个性化奖励分配方法及系统 [P].

麦淼 ;

范玉平 ;

林树鑫 .

中国专利 :CN120634636A ,2025-09-12

[3]

基于深度强化学习的个性化奖励分配方法及系统 [P].

麦淼 ;

范玉平 ;

林树鑫 .

中国专利 :CN120634636B ,2025-10-17

[4]

面向个性化网络服务的精确软件化资源分配方法 [P].

曹浩彤 ;

蔡艳 ;

魏亮 ;

檀朝红 .

中国专利 :CN118646669B ,2025-07-11

[5]

面向个性化网络服务的精确软件化资源分配方法 [P].

曹浩彤 ;

蔡艳 ;

魏亮 ;

檀朝红 .

中国专利 :CN118646669A ,2024-09-13

[6]

一种基于深度强化学习的TACS网络资源分配方法 [P].

望前程 ;

赵恒凯 ;

郑国莘 .

中国专利 :CN116405904B ,2025-05-30

[7]

基于深度强化学习的化塑产品个性化推荐方法 [P].

施伟章 ;

柯廷文 .

中国专利 :CN119205257A ,2024-12-27

[8]

基于深度增强学习的网络资源分配方法 [P].

潘甦 ;

张亚楠 .

中国专利 :CN109788566A ,2019-05-21

[9]

一种基于深度强化学习的蜂窝异构网络资源分配方法 [P].

刘洋 ;

赵鑫 ;

连尹博 ;

宋海鹏 ;

龙旭东 ;

罗易 .

中国专利 :CN114938543A ,2022-08-23

[10]

基于深度强化学习的个性化学习推荐方法 [P].

汤胤 ;

黄书强 ;

王雯 .

中国专利 :CN108614865B ,2018-10-02

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