一种基于深度强化学习DDPG算法的D2D用户资源分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910013868.8

申请日：

2019-01-08

公开(公告)号：

CN109862610B

公开(公告)日：

2019-06-07

发明(设计)人：

李强张雪艳楼瀚琼葛晓虎肖泳黄晓庆

申请人：

申请人地址：

430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号

IPC主分类号：

H04W5224

IPC分类号：

H04W5226 H04W5238 H04W7204 H04W7208 G06Q5030 G06Q1006

代理机构：

华中科技大学专利中心 42201

代理人：

李智;曹葆青

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-07	公开	公开
2019-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 52/24 申请日:20190108
2020-07-10	授权	授权
2022-12-13	专利实施许可合同备案的生效、变更及注销	专利实施许可合同备案的生效 IPC(主分类):H04W 52/24 合同备案号:X2022420000134 让与人:华中科技大学受让人:武汉精立电子技术有限公司发明名称:一种基于深度强化学习DDPG算法的D2D用户资源分配方法申请日:20190108 申请公布日:20190607 授权公告日:20200710 许可种类:普通许可备案日期:20221125

共 50 条

[1]

一种基于多智能体深度强化学习的D2D资源分配方法 [P].

郭彩丽 ;

李政 ;

宣一荻 ;

冯春燕 .

中国专利 :CN109729528B ,2019-05-07

[2]

一种基于多智能体强化学习的D2D用户资源分配方法 [P].

雷建军 ;

叶洪涛 .

中国专利 :CN118118908A ,2024-05-31

[3]

一种基于强化学习的能量采集D2D通信资源分配方法 [P].

朱琦 ;

苏娜 .

中国专利 :CN110784882B ,2020-02-11

[4]

一种D2D系统中基于深度强化学习的功率分配方法 [P].

梁应敞 ;

史佳琦 .

中国专利 :CN113115355B ,2021-07-13

[5]

一种基于深度强化学习的计算卸载和资源分配方法 [P].

柯洪昌 ;

王慧 ;

佘向飞 ;

于萍 ;

孔德刚 ;

陈洋 .

中国专利 :CN112911647A ,2021-06-04

[6]

一种基于深度强化学习的IRS辅助SWIPT-D2D系统资源分配方法 [P].

朱政宇 ;

巩梦飞 ;

鲍浩 ;

郭凯旋 ;

杨晨一 ;

梁静 ;

宋灿 ;

孙钢灿 ;

王忠勇 ;

郝万明 ;

侯庚旺 .

中国专利 :CN115243295B ,2025-01-28

[7]

基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配方法 [P].

刘迪 ;

杨东 ;

李哲毓 ;

毕玉冰 ;

刘超飞 ;

王文庆 ;

崔逸群 ;

朱博迪 ;

肖力炀 ;

刘骁 ;

崔鑫 .

中国专利 :CN113573363B ,2024-01-23

[8]

基于深度强化学习的MEC计算卸载与资源分配方法 [P].

刘迪 ;

杨东 ;

李哲毓 ;

毕玉冰 ;

刘超飞 ;

王文庆 ;

崔逸群 ;

朱博迪 ;

肖力炀 ;

刘骁 ;

崔鑫 .

中国专利 :CN113573363A ,2021-10-29

[9]

一种基于深度强化学习算法的资源分配方法及装置 [P].

蒋雯倩 ;

周密 ;

张焜 ;

张帆 ;

陈俊 ;

罗奕 ;

林秀清 ;

唐建林 ;

赵誉洲 ;

林晓明 .

中国专利 :CN115396955A ,2022-11-25

[10]

一种基于深度强化学习的上行NOMA资源分配方法 [P].

徐友云 ;

李大鹏 ;

蒋锐 .

中国专利 :CN112566261A ,2021-03-26

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