基于多尺度跨模态神经网络的多模态讽刺对象检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111204835.5

申请日：

2021-10-15

公开(公告)号：

CN114036993A

公开(公告)日：

2022-02-11

发明(设计)人：

孙霖王跻权邵美芝刘益郑增威

申请人：

申请人地址：

310015 浙江省杭州市拱墅区湖州街51号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06F40279 G06F40253 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州九洲专利事务所有限公司 33101

代理人：

张羽振

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-11	公开	公开
2022-05-10	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20220211
2022-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20211015

共 50 条

[1]

一种基于跨模态多尺度特征融合的对象检测方法 [P].

刘盛 ;

尹科杰 ;

刘儒瑜 ;

陈一彬 ;

沈康 .

中国专利 :CN108734210B ,2018-11-02

[2]

基于跨模态的多模态神经网络动态推理路径优化方法及系统 [P].

李超 ;

侯小凤 ;

蒲逸飞 ;

王迪 ;

涂志均 ;

过敏意 .

中国专利 :CN120633817A ,2025-09-12

[3]

基于多模态生理信号融合的混合卷积神经网络的疲劳检测方法 [P].

陈建 ;

王梓琪 ;

林琳 ;

孙晓颖 ;

燕学智 ;

周北茗 ;

刘思宇 ;

赵静荣 ;

丁亚军 .

中国专利 :CN121059158A ,2025-12-05

[4]

基于跨模态注意力卷积神经网络的课程领域多模态文档分类方法 [P].

宋凌云 ;

俞梦真 ;

尚学群 ;

李建鳌 ;

彭杨柳 ;

李伟 ;

李战怀 .

中国专利 :CN111985369A ,2020-11-24

[5]

基于多尺度卷积神经网络的遥感图像云检测方法 [P].

余婧 ;

高洪涛 ;

张晓峰 ;

刘希刚 ;

郭高峰 ;

郭倩蕊 ;

梁德印 ;

肖化超 ;

刘洋 .

中国专利 :CN114022408A ,2022-02-08

[6]

基于多尺度卷积神经网络的遥感图像云检测方法 [P].

余婧 ;

高洪涛 ;

张晓峰 ;

刘希刚 ;

郭高峰 ;

郭倩蕊 ;

梁德印 ;

肖化超 ;

刘洋 .

中国专利 :CN114022408B ,2025-02-07

[7]

基于多模态图卷积神经网络的社交网络突发事件检测方法 [P].

刘安安 ;

李天宝 ;

宋丹 ;

张勇东 .

中国专利 :CN113051927B ,2021-06-29

[8]

一种基于混沌神经网络的多模态工业缺陷检测方法 [P].

周心菲 ;

陈建 ;

常毅松 .

中国专利 :CN120849666A ,2025-10-28

[9]

基于多模态神经网络的结构健康监测数据检测方法和装置 [P].

叶锡钧 ;

湛晓宇 ;

何沛衡 ;

潘楚东 ;

邓军 ;

汪大洋 ;

周军勇 ;

刘爱荣 ;

陈炳聪 .

中国专利 :CN114357560A ,2022-04-15

[10]

基于多模态数据融合的多图神经网络的股价趋势预测方法 [P].

王俊 ;

李之熹 ;

高歌 ;

谭晶桦 .

中国专利 :CN118469620A ,2024-08-09

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