一种基于混沌神经网络的多模态工业缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510938559.7

申请日：

2025-07-08

公开(公告)号：

CN120849666A

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

周心菲陈建常毅松

申请人：

南京混沌信息科技有限公司

申请人地址：

210000 江苏省南京市江宁区东吉大道1号（江宁开发区）

IPC主分类号：

G06F16/901

IPC分类号：

G06F16/908 G06F18/26 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/044 G06N3/0442 G06N3/0499 G06N5/025 G06N7/08 G06T7/00

代理机构：

南京佰腾智信知识产权代理事务所(普通合伙) 32509

代理人：

金俊锋

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

引用

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共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法 [P].

张非凡 ;

王棠猛 ;

宋宪君 ;

徐志飞 .

中国专利 :CN119494822A ,2025-02-21

[2]

一种基于双分支神经网络的工业元件表面缺陷检测方法 [P].

杨宪强 ;

田中华 ;

高会军 .

中国专利 :CN115631186A ,2023-01-20

[3]

基于神经网络模型的地板缺陷检测方法 [P].

张伟 ;

蔡振宇 ;

许超 ;

李传祥 ;

孙恺 .

中国专利 :CN114494250A ,2022-05-13

[4]

基于神经网络的风机叶片缺陷检测方法 [P].

庞涛 ;

马征 ;

白颖伟 ;

毛辉 ;

张晓帆 ;

贾海梅 .

中国专利 :CN113610749B ,2024-04-19

[5]

基于卷积神经网络的布匹缺陷检测方法 [P].

艾国 ;

赫工博 ;

杨敏 .

中国专利 :CN111210417A ,2020-05-29

[6]

基于神经网络的风机叶片缺陷检测方法 [P].

庞涛 ;

马征 ;

白颖伟 ;

毛辉 ;

张晓帆 ;

贾海梅 .

中国专利 :CN113610749A ,2021-11-05

[7]

基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置 [P].

仲丁元 ;

杨云仙 ;

温延培 .

中国专利 :CN117853452A ,2024-04-09

[8]

基于离散多电平迟滞的噪声混沌神经网络的盲检测方法 [P].

于舒娟 ;

张昀 ;

金海红 ;

董茜茜 ;

何伟 ;

朱文峰 .

中国专利 :CN109688076A ,2019-04-26

[9]

一种基于图神经网络的通用缺陷检测方法 [P].

王豫 ;

张弛 ;

徐安孜 ;

陈谦 ;

王林章 .

中国专利 :CN114489785A ,2022-05-13

[10]

一种基于图神经网络的通用缺陷检测方法 [P].

王豫 ;

张弛 ;

徐安孜 ;

陈谦 ;

王林章 .

中国专利 :CN114489785B ,2025-07-01

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	公开	公开
2025-11-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/901申请日:20250708