基于多标签卷积神经网络的织物纤维成分定性方法

被引：0

申请号：

CN202110997044.6

申请日：

2021-12-28

公开(公告)号：

CN115406852A

公开(公告)日：

2022-11-29

发明(设计)人：

池明旻

申请人：

申请人地址：

528437 广东省中山市火炬开发区祥兴路6号数贸大厦南冀14楼1406卡(住所申报)

IPC主分类号：

G01N213563

IPC分类号：

G01N21359 G06V10764 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

深圳叁众知识产权代理事务所(普通合伙) 44434

代理人：

宋鹏飞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/3563 申请日:20211228
2022-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于一维卷积神经网络的纤维成分分类方法 [P].

池明旻 .

中国专利 :CN114119984B ,2024-11-29

[2]

基于一维卷积神经网络的纤维成分分类方法 [P].

池明旻 .

中国专利 :CN114119984A ,2022-03-01

[3]

基于压缩卷积神经网络的加热金属图像的多标签分类方法 [P].

毛克明 ;

尹贺 ;

王新琦 ;

李翰鹏 ;

李佳明 .

中国专利 :CN110298397A ,2019-10-01

[4]

基于深度神经网络的在线织物纤维成分检测方法和系统 [P].

池明旻 .

中国专利 :CN113984701A ,2022-01-28

[5]

基于深度神经网络的在线织物纤维成分检测方法和系统 [P].

池明旻 .

中国专利 :CN113984701B ,2024-04-16

[6]

基于卷积神经网络的多标签文本分类方法 [P].

徐建 ;

丁钦峻 .

中国专利 :CN113987170A ,2022-01-28

[7]

基于全卷积神经网络的织物纹理瑕疵检测方法 [P].

杨绿溪 ;

廖如天 ;

邓亭强 ;

赵清玄 ;

张旭帆 .

中国专利 :CN110136126A ,2019-08-16

[8]

基于卷积神经网络的色织物疵点检测方法 [P].

景军锋 ;

董阿梅 ;

李鹏飞 ;

张蕾 ;

张宏伟 .

中国专利 :CN107169956A ,2017-09-15

[9]

一种基于多标签分类卷积神经网络的题目推荐方法 [P].

袁锦杰 ;

蔡瑞初 ;

郝志峰 ;

温雯 ;

王丽娟 ;

陈炳丰 .

中国专利 :CN110347791A ,2019-10-18

[10]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

中国专利 :CN113128662A ,2021-07-16

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