基于一维卷积神经网络的纤维成分分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111039379.3

申请日：

2021-09-06

公开(公告)号：

CN114119984A

公开(公告)日：

2022-03-01

发明(设计)人：

池明旻

申请人：

申请人地址：

200082 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06V1040

IPC分类号：

G06V10764 G06V10774 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

深圳叁众知识产权代理事务所(普通合伙) 44434

代理人：

宋鹏飞

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-01	公开	公开
2022-05-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/40 申请日:20210906

共 50 条

[1]

基于一维卷积神经网络的纤维成分分类方法 [P].

池明旻 .

中国专利 :CN114119984B ,2024-11-29

[2]

基于多标签卷积神经网络的织物纤维成分定性方法 [P].

池明旻 .

中国专利 :CN115406852A ,2022-11-29

[3]

基于一维卷积神经网络的海洋钻井周期预测方法 [P].

姜莹 ;

吴玉林 ;

钱育蓉 ;

刘永强 ;

赵鑫 .

中国专利 :CN115263271B ,2025-05-27

[4]

基于独立成分分析算法的卷积神经网络 [P].

吴丹 .

中国专利 :CN106096660A ,2016-11-09

[5]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[6]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[7]

基于卷积神经网络的噪声分类方法 [P].

张涛 ;

刘阳 .

中国专利 :CN110164472A ,2019-08-23

[8]

基于主成分分析的卷积神经网络特征提取方法 [P].

曹铁勇 ;

方正 ;

张雄伟 ;

郑云飞 ;

杨吉斌 ;

孙蒙 ;

赵斐 ;

黄辉 .

中国专利 :CN107844795B ,2018-03-27

[9]

基于卷积神经网络的数据分类方法 [P].

杨亚平 ;

徐卫志 ;

范胜玉 ;

王夏 ;

于惠 .

中国专利 :CN109858575A ,2019-06-07

[10]

基于卷积神经网络的房颤分类方法 [P].

李智 ;

周登仕 ;

李健 .

中国专利 :CN110327039A ,2019-10-15

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