一种基于有监督深度神经网络的NMR弛豫时间反演方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111297872.5

申请日：

2021-11-03

公开(公告)号：

CN113743682B

公开(公告)日：

2021-12-03

发明(设计)人：

刘朝阳申胜陈方陈黎陈俊飞汪慧娟

申请人：

申请人地址：

430071 湖北省武汉市武昌区小洪山西30号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N308 G06K962

代理机构：

武汉宇晨专利事务所(普通合伙) 42001

代理人：

李鹏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-03	公开	公开
2021-12-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20211103
2022-02-18	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于无训练深度神经网络的NMR弛豫时间反演方法 [P].

陈黎 ;

申胜 ;

陈俊飞 ;

陈方 ;

刘朝阳 .

中国专利 :CN113743597A ,2021-12-03

[2]

一种基于无监督神经网络的NMR弛豫时间反演方法 [P].

陈黎 ;

申胜 ;

陈俊飞 ;

陈方 ;

刘朝阳 .

中国专利 :CN113743596B ,2021-12-03

[3]

基于深度神经网络自监督学习的环境声学反演方法 [P].

曹怀刚 ;

潘悦 ;

王强 ;

吴玺宏 ;

曲天书 .

中国专利 :CN118153421A ,2024-06-07

[4]

一种基于MLP的NMR弛豫时间反演方法 [P].

陈黎 ;

陈俊飞 ;

杨春升 ;

刘朝阳 ;

陈方 .

中国专利 :CN111898734A ,2020-11-06

[5]

一种基于深度神经网络的气体排放速率反演方法 [P].

武魁军 ;

郭建军 ;

何微微 ;

张子豪 ;

张会亮 ;

胡向瑞 .

中国专利 :CN116862818B ,2025-11-04

[6]

一种基于全连接深度神经网络的海底地形反演方法 [P].

袁佳佳 ;

刘浩然 ;

杨晨 .

中国专利 :CN119761185A ,2025-04-04

[7]

一种基于全连接深度神经网络的海底地形反演方法 [P].

袁佳佳 ;

刘浩然 ;

杨晨 .

中国专利 :CN119761185B ,2025-11-14

[8]

一种基于深度神经网络的矿物含量光谱反演方法 [P].

秦凯 ;

赵英俊 ;

赵宁博 ;

杨越超 .

中国专利 :CN109978162A ,2019-07-05

[9]

一种基于深度神经网络模型的岩相反演方法及系统 [P].

顾雯 ;

巫芙蓉 ;

梁虹 ;

赵洲 ;

雷开强 ;

傅谢媛 .

中国专利 :CN114529110A ,2022-05-24

[10]

一种基于深度神经网络的电力负荷预测方法 [P].

蒋正威 ;

阙凌燕 ;

陈耀军 ;

胡铁军 ;

娄冰 ;

孙志华 ;

史奎山 .

中国专利 :CN112001519A ,2020-11-27

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