一种基于全连接深度神经网络的海底地形反演方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411832019.2

申请日：

2024-12-12

公开(公告)号：

CN119761185A

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

袁佳佳刘浩然杨晨

申请人：

安徽理工大学

申请人地址：

232001 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G01C13/00 G06T17/00 G06N3/048 G06N3/084 G06F119/14

代理机构：

南京鼎辉知产专利代理事务所(普通合伙) 32396

代理人：

王晓艳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省淮南市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241212
2025-04-04	公开	公开
2025-11-14	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于全连接深度神经网络的海底地形反演方法 [P].

袁佳佳 ;

刘浩然 ;

杨晨 .

中国专利 :CN119761185B ,2025-11-14

[2]

全连接深度神经网络模型及反演海底地形的方法 [P].

杨磊 ;

黄令勇 ;

王建波 ;

刘娜 ;

林丽娜 .

中国专利 :CN117113857B ,2024-01-30

[3]

一种基于全连接深度神经网络的地磁建模方法 [P].

黄河 ;

王稼鹏 ;

周军 ;

方雨 ;

张飘旗 .

中国专利 :CN118690665A ,2024-09-24

[4]

一种基于全连接深度神经网络的地磁建模方法 [P].

黄河 ;

王稼鹏 ;

周军 ;

方雨 ;

张飘旗 .

中国专利 :CN118690665B ,2024-12-06

[5]

一种基于深度神经网络的气体排放速率反演方法 [P].

武魁军 ;

郭建军 ;

何微微 ;

张子豪 ;

张会亮 ;

胡向瑞 .

中国专利 :CN116862818B ,2025-11-04

[6]

一种基于有监督深度神经网络的NMR弛豫时间反演方法 [P].

刘朝阳 ;

申胜 ;

陈方 ;

陈黎 ;

陈俊飞 ;

汪慧娟 .

中国专利 :CN113743682B ,2021-12-03

[7]

一种基于深度神经网络的矿物含量光谱反演方法 [P].

秦凯 ;

赵英俊 ;

赵宁博 ;

杨越超 .

中国专利 :CN109978162A ,2019-07-05

[8]

一种基于深度神经网络模型的岩相反演方法及系统 [P].

顾雯 ;

巫芙蓉 ;

梁虹 ;

赵洲 ;

雷开强 ;

傅谢媛 .

中国专利 :CN114529110A ,2022-05-24

[9]

一种基于无训练深度神经网络的NMR弛豫时间反演方法 [P].

陈黎 ;

申胜 ;

陈俊飞 ;

陈方 ;

刘朝阳 .

中国专利 :CN113743597A ,2021-12-03

[10]

一种基于深度神经网络的土壤速效养分反演方法 [P].

张炜 ;

吴晓伟 .

中国专利 :CN111727443A ,2020-09-29

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