应用深度学习卷积神经网络提高作物种子发芽率的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910207911.4

申请日：

2019-03-19

公开(公告)号：

CN109948531A

公开(公告)日：

2019-06-28

发明(设计)人：

刘军付华张友胜

申请人：

申请人地址：

510000 广东省广州市天河区金颖路20号省农科院创新大楼

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06T712 A01C100

代理机构：

广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙) 44452

代理人：

栾洋洋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-28	公开	公开
2019-07-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190319

共 50 条

[1]

一种基于深度学习卷积神经网络的作物种子净度判断方法 [P].

刘军 ;

戴彰言 ;

陈兵先 ;

张文虎 .

中国专利 :CN109949323B ,2019-06-28

[2]

一种基于深度学习卷积神经网络的农作物成熟度监控方法 [P].

戴彰言 ;

刘军 ;

陈兵先 ;

莫斯涛 .

中国专利 :CN109871833A ,2019-06-11

[3]

枸杞碳量子点在提高作物种子发芽率中的应用 [P].

张兵 ;

刘家浩 ;

李志仟 ;

翟云龙 ;

王德胜 ;

毛廷勇 ;

梁雪齐 ;

黄鑫 ;

桑伟 .

中国专利 :CN118216519A ,2024-06-21

[4]

一种基于深度学习卷积神经网络的水稻考种方法 [P].

高家东 ;

易春 ;

付华 ;

张友胜 ;

刘军 ;

戴彰言 .

中国专利 :CN109934297A ,2019-06-25

[5]

一种基于深度卷积神经网络的向日葵作物种子分拣方法 [P].

李春雷 ;

刘洲峰 ;

栾争光 ;

张爱华 ;

朱永胜 ;

杨艳 .

中国专利 :CN110991511A ,2020-04-10

[6]

提高种子发芽率的方法 [P].

刘佳音 ;

张国栋 ;

裴凡龙 ;

王克响 ;

孙伟航 ;

米铁柱 .

中国专利 :CN108184368A ,2018-06-22

[7]

基于深度学习的深度卷积神经网络训练方法 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

L·孙达拉姆 ;

J·F·麦克雷 .

中国专利 :CN110832596A ,2020-02-21

[8]

甘草-枸杞基碳量子点在提高作物种子发芽率中的应用 [P].

刘家浩 ;

毛廷勇 ;

翟云龙 ;

王德胜 ;

刘婵 ;

杨志刚 ;

桑伟 .

中国专利 :CN118140941A ,2024-06-07

[9]

基于深度学习的深度卷积神经网络预训练技术 [P].

H·高 ;

K-H·法尔 ;

S·雷迪帕迪格帕蒂 .

中国专利 :CN111328419A ,2020-06-23

[10]

提高萝卜种子发芽率的方法 [P].

王炳付 .

中国专利 :CN106358498A ,2017-02-01

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