一种基于擦除显著性区域的行人重识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010842675.6
申请日
2020-08-20
公开(公告)号
CN112016661B
公开(公告)日
2020-12-01
发明(设计)人
沈栋 蔡登 何晓飞
申请人
申请人地址
310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号
G06N300
IPC分类号
G06N308 G06K900 G06V4010 G06V10774 G06V1082 G06K962
代理机构
杭州天勤知识产权代理有限公司 33224
代理人
彭剑;胡红娟
法律状态
实质审查的生效
国省代码
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于显著性检测和特征融合的行人重识别方法 [P]. 
张萍 ;
吴江 ;
张灵怡 ;
李俊宏 ;
费春 ;
周航 ;
申奉璨 ;
杨晓迪 .
中国专利 :CN109034035A ,2018-12-18
[2]
一种基于躯体分解和显著性检测的行人重识别方法 [P]. 
张云洲 ;
刘一秀 ;
王松 ;
史维东 ;
孙立波 ;
刘双伟 ;
李瑞龙 .
中国专利 :CN108520226A ,2018-09-11
[3]
一种基于语义分割和显著性检测的行人重识别方法 [P]. 
王森 ;
季鹏 .
中国专利 :CN118314598A ,2024-07-09
[4]
一种基于显著性模型下多尺度特征的行人重识别方法 [P]. 
廖开阳 ;
雷浩 ;
郑元林 ;
章明珠 ;
曹从军 ;
范冰 .
中国专利 :CN111709317A ,2020-09-25
[5]
一种基于语义区域表达的行人重识别方法 [P]. 
雷建军 ;
牛力杰 ;
郑泽勋 ;
彭勃 ;
罗晓维 ;
郭琰 .
中国专利 :CN109344842A ,2019-02-15
[6]
一种基于随机擦除行人对齐网络的行人重识别方法 [P]. 
王洪元 ;
金翠 ;
陈首兵 .
中国专利 :CN109583379A ,2019-04-05
[7]
全局与显著性细粒度局部特征融合的行人重识别方法 [P]. 
周书仁 ;
张萍萍 ;
资帅 ;
朱俣键 .
中国专利 :CN116229516B ,2025-12-26
[8]
一种基于显著特征提取的行人重识别方法 [P]. 
张瑞丰 ;
梁亚玲 .
中国专利 :CN117726985B ,2025-10-03
[9]
一种基于显著特征提取的行人重识别方法 [P]. 
张瑞丰 ;
梁亚玲 .
中国专利 :CN117726985A ,2024-03-19
[10]
一种行人重识别方法 [P]. 
桑农 ;
陈科舟 ;
王金 ;
高常鑫 ;
李志强 .
中国专利 :CN106548139B ,2017-03-29