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一种基于擦除显著性区域的行人重识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010842675.6
申请日
:
2020-08-20
公开(公告)号
:
CN112016661B
公开(公告)日
:
2020-12-01
发明(设计)人
:
沈栋
蔡登
何晓飞
申请人
:
申请人地址
:
310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
IPC主分类号
:
G06N300
IPC分类号
:
G06N308
G06K900
G06V4010
G06V10774
G06V1082
G06K962
代理机构
:
杭州天勤知识产权代理有限公司 33224
代理人
:
彭剑;胡红娟
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-12-18
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/00 申请日:20200820
2022-05-06
授权
授权
2020-12-01
公开
公开
共 50 条
[1]
基于显著性检测和特征融合的行人重识别方法
[P].
张萍
论文数:
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张萍
;
吴江
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吴江
;
张灵怡
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张灵怡
;
李俊宏
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李俊宏
;
费春
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费春
;
周航
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周航
;
申奉璨
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申奉璨
;
杨晓迪
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杨晓迪
.
中国专利
:CN109034035A
,2018-12-18
[2]
一种基于躯体分解和显著性检测的行人重识别方法
[P].
张云洲
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张云洲
;
刘一秀
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刘一秀
;
王松
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王松
;
史维东
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史维东
;
孙立波
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孙立波
;
刘双伟
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刘双伟
;
李瑞龙
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李瑞龙
.
中国专利
:CN108520226A
,2018-09-11
[3]
一种基于语义分割和显著性检测的行人重识别方法
[P].
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机构:
王森
;
论文数:
引用数:
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机构:
季鹏
.
中国专利
:CN118314598A
,2024-07-09
[4]
一种基于显著性模型下多尺度特征的行人重识别方法
[P].
廖开阳
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廖开阳
;
雷浩
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雷浩
;
郑元林
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郑元林
;
章明珠
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章明珠
;
曹从军
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曹从军
;
范冰
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范冰
.
中国专利
:CN111709317A
,2020-09-25
[5]
一种基于语义区域表达的行人重识别方法
[P].
雷建军
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雷建军
;
牛力杰
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牛力杰
;
郑泽勋
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郑泽勋
;
彭勃
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彭勃
;
罗晓维
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罗晓维
;
郭琰
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郭琰
.
中国专利
:CN109344842A
,2019-02-15
[6]
一种基于随机擦除行人对齐网络的行人重识别方法
[P].
王洪元
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王洪元
;
金翠
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金翠
;
陈首兵
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陈首兵
.
中国专利
:CN109583379A
,2019-04-05
[7]
全局与显著性细粒度局部特征融合的行人重识别方法
[P].
论文数:
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机构:
周书仁
;
张萍萍
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机构:
长沙理工大学
长沙理工大学
张萍萍
;
资帅
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机构:
长沙理工大学
长沙理工大学
资帅
;
朱俣键
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机构:
长沙理工大学
长沙理工大学
朱俣键
.
中国专利
:CN116229516B
,2025-12-26
[8]
一种基于显著特征提取的行人重识别方法
[P].
张瑞丰
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机构:
华南理工大学
华南理工大学
张瑞丰
;
论文数:
引用数:
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机构:
梁亚玲
.
中国专利
:CN117726985B
,2025-10-03
[9]
一种基于显著特征提取的行人重识别方法
[P].
张瑞丰
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机构:
华南理工大学
华南理工大学
张瑞丰
;
论文数:
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机构:
梁亚玲
.
中国专利
:CN117726985A
,2024-03-19
[10]
一种行人重识别方法
[P].
桑农
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桑农
;
陈科舟
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陈科舟
;
王金
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王金
;
高常鑫
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高常鑫
;
李志强
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李志强
.
中国专利
:CN106548139B
,2017-03-29
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