基于显著性检测和特征融合的行人重识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810790884.3

申请日：

2018-07-18

公开(公告)号：

CN109034035A

公开(公告)日：

2018-12-18

发明(设计)人：

张萍吴江张灵怡李俊宏费春周航申奉璨杨晓迪

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K934 G06K946 G06K962

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-18	公开	公开
2022-03-18	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/00 申请公布日:20181218
2019-01-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180718

共 50 条

[1]

一种基于躯体分解和显著性检测的行人重识别方法 [P].

张云洲 ;

刘一秀 ;

王松 ;

史维东 ;

孙立波 ;

刘双伟 ;

李瑞龙 .

中国专利 :CN108520226A ,2018-09-11

[2]

一种基于语义分割和显著性检测的行人重识别方法 [P].

王森 ;

季鹏 .

中国专利 :CN118314598A ,2024-07-09

[3]

全局与显著性细粒度局部特征融合的行人重识别方法 [P].

周书仁 ;

张萍萍 ;

资帅 ;

朱俣键 .

中国专利 :CN116229516B ,2025-12-26

[4]

基于视觉显著性及多特征的行人再识别方法 [P].

仇春春 ;

李庆武 ;

周亮基 ;

程海粟 .

中国专利 :CN105023008B ,2015-11-04

[5]

基于特征选择和特征融合的图像显著性检测方法 [P].

袁夏 ;

居思刚 ;

赵春霞 .

中国专利 :CN111275076A ,2020-06-12

[6]

一种基于擦除显著性区域的行人重识别方法 [P].

沈栋 ;

蔡登 ;

何晓飞 .

中国专利 :CN112016661B ,2020-12-01

[7]

基于多特征融合的行人重识别方法 [P].

廖开阳 ;

李聪 ;

武吉梅 ;

赵凡 .

中国专利 :CN108921064B ,2018-11-30

[8]

一种基于显著性模型下多尺度特征的行人重识别方法 [P].

廖开阳 ;

雷浩 ;

郑元林 ;

章明珠 ;

曹从军 ;

范冰 .

中国专利 :CN111709317A ,2020-09-25

[9]

基于纹理特征和颜色特征融合的图像显著性检测方法 [P].

冯冬竹 ;

余航 ;

杨旭坤 ;

许多 ;

何晓川 ;

戴浩 ;

刘清华 ;

许录平 .

中国专利 :CN106780582B ,2017-05-31

[10]

基于特征融合拼接的行人重识别方法和系统 [P].

李志慧 ;

石明 ;

苗继浦 ;

丁晓敏 ;

胡文丽 .

中国专利 :CN119942637A ,2025-05-06

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