联邦学习卷积神经网络模型聚合方法、装置及存储介质

被引：0

申请号：

CN202210225094.7

申请日：

2022-03-09

公开(公告)号：

CN114707634A

公开(公告)日：

2022-07-05

发明(设计)人：

申岩王湾湾黄一珉何浩刘航付海燕郭艳卿

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市高新园区凌工路2号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N2020 G06N308 G16H1060 G16H5020

代理机构：

大连东方专利代理有限责任公司 21212

代理人：

吴婷婷;李洪福

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20220309
2022-07-05	公开	公开

共 50 条

[1]

联邦学习卷积神经网络模型聚合方法、装置及存储介质 [P].

申岩 ;

王湾湾 ;

黄一珉 ;

何浩 ;

刘航 ;

付海燕 ;

郭艳卿 .

中国专利 :CN114707634B ,2024-10-01

[2]

卷积神经网络处理方法、装置、设备、存储介质及模型 [P].

曾峰 ;

李春山 ;

周建东 .

中国专利 :CN111401524A ,2020-07-10

[3]

卷积神经网络模型推理方法、装置、设备及存储介质 [P].

兰婷婷 ;

曾祥永 ;

支涛 .

中国专利 :CN115081596A ,2022-09-20

[4]

基于模型偏置的卷积神经网络联邦学习后门防御方法 [P].

杨易龙 ;

吴泽锋 ;

张博云 ;

刘洋 ;

董伟生 ;

马卓 .

中国专利 :CN120217383A ,2025-06-27

[5]

卷积神经网络模型压缩方法、装置、设备及存储介质 [P].

刘杰 ;

王健宗 ;

瞿晓阳 .

中国专利 :CN112132279A ,2020-12-25

[6]

训练卷积神经网络模型的方法、装置及存储介质 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107480773A ,2017-12-15

[7]

卷积神经网络模型构建方法、系统、装置及可读存储介质 [P].

张小波 ;

任斌 ;

孙盛 ;

顾钰良 .

中国专利 :CN109002882A ,2018-12-14

[8]

训练深度卷积神经网络模型的方法、装置及存储介质 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107590534A ,2018-01-16

[9]

一种联邦学习场景下的全连接神经网络模型聚合方法 [P].

刘航 ;

王悦晨 ;

郭艳卿 ;

付海燕 ;

李祎 ;

王波 .

中国专利 :CN112749790A ,2021-05-04

[10]

一种联邦学习场景下的全连接神经网络模型聚合方法 [P].

刘航 ;

王悦晨 ;

郭艳卿 ;

付海燕 ;

李祎 ;

王波 .

中国专利 :CN112749790B ,2024-12-06

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