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基于卷积神经网络模型的惯性测量单元标定方法及装置
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110429227.8
申请日
:
2021-04-21
公开(公告)号
:
CN112985463A
公开(公告)日
:
2021-06-18
发明(设计)人
:
费再慧
贾双成
朱磊
李成军
申请人
:
申请人地址
:
100013 北京市东城区北三环东路36号1号楼B601
IPC主分类号
:
G01C2500
IPC分类号
:
代理机构
:
北京中知君达知识产权代理有限公司 11769
代理人
:
李辰;黄启法
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-06-18
公开
公开
2021-08-03
授权
授权
2021-07-06
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G01C 25/00 申请日:20210421
共 50 条
[1]
基于卷积神经网络模型的惯性测量数据校正方法及装置
[P].
费再慧
论文数:
0
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0
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0
费再慧
;
贾双成
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贾双成
;
朱磊
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朱磊
;
李成军
论文数:
0
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0
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0
李成军
.
中国专利
:CN112985462A
,2021-06-18
[2]
基于神经网络模型的惯性测量数据补偿方法及装置
[P].
费再慧
论文数:
0
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0
费再慧
;
贾双成
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0
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0
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贾双成
;
朱磊
论文数:
0
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0
朱磊
;
李成军
论文数:
0
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0
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李成军
;
潘冰
论文数:
0
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0
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0
潘冰
.
中国专利
:CN113280813B
,2021-08-20
[3]
卷积神经网络模型的建模方法及装置
[P].
王衍洋
论文数:
0
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0
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0
王衍洋
;
唐文忠
论文数:
0
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唐文忠
;
史胜阳
论文数:
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0
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0
史胜阳
.
中国专利
:CN109002890A
,2018-12-14
[4]
卷积神经网络模型的压缩方法及装置
[P].
赵荣臻
论文数:
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赵荣臻
;
吴臻志
论文数:
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吴臻志
;
张启坤
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0
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0
张启坤
.
中国专利
:CN112990458A
,2021-06-18
[5]
卷积神经网络模型的压缩方法及装置
[P].
赵荣臻
论文数:
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0
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机构:
北京灵汐科技有限公司
北京灵汐科技有限公司
赵荣臻
;
吴臻志
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机构:
北京灵汐科技有限公司
北京灵汐科技有限公司
吴臻志
;
张启坤
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京灵汐科技有限公司
北京灵汐科技有限公司
张启坤
.
中国专利
:CN112990458B
,2024-06-04
[6]
基于卷积神经网络模型的眼球角膜神经分割方法及装置
[P].
牛建伟
论文数:
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0
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0
牛建伟
;
石发强
论文数:
0
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0
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0
石发强
.
中国专利
:CN113256638A
,2021-08-13
[7]
基于卷积神经网络的钢筋模型训练方法及装置
[P].
刘黎志
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0
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刘黎志
;
李姚舜
论文数:
0
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李姚舜
;
邓开巍
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邓开巍
;
刘杰
论文数:
0
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0
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0
刘杰
.
中国专利
:CN113344877A
,2021-09-03
[8]
基于卷积神经网络模型的特征提取方法及装置
[P].
李昊
论文数:
0
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0
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0
李昊
.
中国专利
:CN114169497A
,2022-03-11
[9]
卷积神经网络模型的训练方法及装置
[P].
万韶华
论文数:
0
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0
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0
万韶华
.
中国专利
:CN107194464B
,2017-09-22
[10]
卷积神经网络模型的计算方法及装置
[P].
郭振华
论文数:
0
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郭振华
;
范宝余
论文数:
0
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范宝余
;
王丽
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王丽
;
高开
论文数:
0
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0
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0
高开
.
中国专利
:CN110796245A
,2020-02-14
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