一种基于深度学习的卫星遥测数据故障诊断方法

被引:0
申请号
CN202211343718.1
申请日
2022-10-31
公开(公告)号
CN115575989A
公开(公告)日
2023-01-06
发明(设计)人
王亚坤 韩笑冬 徐楠 王超 邢川
申请人
申请人地址
100094 北京市海淀区友谊路104号
IPC主分类号
G01S1940
IPC分类号
G01S1920 G01S1939
代理机构
北京志霖恒远知识产权代理有限公司 11435
代理人
郭栋梁
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于聚类的卫星遥测数据故障诊断方法 [P]. 
王亚坤 ;
韩笑冬 ;
张婕 ;
宫江雷 ;
郭莉芳 ;
邢川 ;
王睿 ;
杨凯飞 ;
武长青 .
中国专利 :CN114218770B ,2025-01-28
[2]
一种基于聚类的卫星遥测数据故障诊断方法 [P]. 
王亚坤 ;
韩笑冬 ;
张婕 ;
宫江雷 ;
郭莉芳 ;
邢川 ;
王睿 ;
杨凯飞 ;
武长青 .
中国专利 :CN114218770A ,2022-03-22
[3]
基于深度学习的导航卫星故障诊断方法 [P]. 
周田 ;
龚大亮 ;
樊家琛 ;
韩奇 ;
韦官余 ;
孙江艳 ;
王威 ;
韩书键 ;
杨斌 ;
赵华凯 .
中国专利 :CN121165123A ,2025-12-19
[4]
基于故障字典的卫星故障诊断方法 [P]. 
周汝志 ;
党建成 ;
周军 ;
韩凤宁 ;
范慧芳 ;
刘扬 .
中国专利 :CN105574166A ,2016-05-11
[5]
基于深度学习的设备故障诊断方法 [P]. 
涂煊 ;
翟晓东 ;
尹德斌 ;
乔非 ;
侯建勤 .
中国专利 :CN111680788B ,2024-03-01
[6]
基于深度学习的设备故障诊断方法 [P]. 
涂煊 ;
翟晓东 ;
尹德斌 ;
乔非 ;
侯建勤 .
中国专利 :CN111680788A ,2020-09-18
[7]
卫星电源故障诊断模型训练方法及卫星电源故障诊断方法 [P]. 
詹亚锋 ;
董颖 ;
崔永生 .
中国专利 :CN117975290A ,2024-05-03
[8]
一种基于深度学习的风机叶片故障诊断方法 [P]. 
刘冰 ;
陈堃 ;
邹超 ;
沈曙光 ;
谢万顺 .
中国专利 :CN114120974A ,2022-03-01
[9]
一种基于深度学习的励磁系统故障诊断方法 [P]. 
靳旭 ;
赵子丰 ;
席俊超 ;
李涛 .
中国专利 :CN120781250A ,2025-10-14
[10]
一种基于自监督学习的轻量化卫星故障诊断方法 [P]. 
王亚坤 ;
韩笑冬 ;
徐楠 ;
宫江雷 ;
邢川 .
中国专利 :CN118861710A ,2024-10-29