基于深度学习的导航卫星故障诊断方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510864507.X

申请日：

2025-06-26

公开(公告)号：

CN121165123A

公开(公告)日：

2025-12-19

发明(设计)人：

周田龚大亮樊家琛韩奇韦官余孙江艳王威韩书键杨斌赵华凯

申请人：

北京卫星导航中心

申请人地址：

100094 北京市海淀区皇后店路19号

IPC主分类号：

G01S19/20

IPC分类号：

G01S19/39 G01S19/40

代理机构：

中国和平利用军工技术协会专利中心 11215

代理人：

刘光德

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多源信号和深度学习的设备故障诊断方法 [P].

尹德斌 ;

徐超 ;

秦佳晖 ;

张祎纯 ;

关柳恩 ;

乔非 ;

翟晓东 .

中国专利 :CN113887342A ,2022-01-04

[2]

基于深度学习的设备故障诊断方法 [P].

涂煊 ;

翟晓东 ;

尹德斌 ;

乔非 ;

侯建勤 .

中国专利 :CN111680788B ,2024-03-01

[3]

基于深度学习的设备故障诊断方法 [P].

涂煊 ;

翟晓东 ;

尹德斌 ;

乔非 ;

侯建勤 .

中国专利 :CN111680788A ,2020-09-18

[4]

一种基于深度学习的风机叶片故障诊断方法 [P].

刘冰 ;

陈堃 ;

邹超 ;

沈曙光 ;

谢万顺 .

中国专利 :CN114120974A ,2022-03-01

[5]

一种基于深度学习的卫星遥测数据故障诊断方法 [P].

王亚坤 ;

韩笑冬 ;

徐楠 ;

王超 ;

邢川 .

中国专利 :CN115575989A ,2023-01-06

[6]

一种基于深度学习与智能优化的中压断路器故障诊断方法 [P].

张丹 ;

黄钟汀 ;

陈永毅 .

中国专利 :CN113988136A ,2022-01-28

[7]

一种基于深度学习与智能优化的中压断路器故障诊断方法 [P].

张丹 ;

黄钟汀 ;

陈永毅 .

中国专利 :CN113988136B ,2024-08-02

[8]

用于故障诊断的深度学习分类模型及故障诊断方法 [P].

范慧鹏 ;

刘鑫辉 ;

李福林 ;

彭宗贵 ;

练领先 ;

苏方伟 ;

李瑞华 ;

房哲续 ;

彭六保 .

中国专利 :CN113869339A ,2021-12-31

[9]

基于参数优化与深度学习的故障诊断方法 [P].

孙志成 ;

王秋石 ;

朱悦铭 ;

李栋 .

中国专利 :CN119917849A ,2025-05-02

[10]

基于混合深度学习模型的道岔故障诊断方法 [P].

马维纲 ;

戴岳 ;

姬文江 ;

黑新宏 ;

谢国 .

中国专利 :CN114494766A ,2022-05-13

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