基于神经网络模型的设备故障预测方法、装置及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911361418.4

申请日：

2019-12-25

公开(公告)号：

CN111126603A

公开(公告)日：

2020-05-08

发明(设计)人：

程鲲鹏吉承成刘新辉戴林

申请人：

申请人地址：

225300 江苏省泰州市姜堰区溱潼镇西工业区

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06Q1000 G06Q1004

代理机构：

北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463

代理人：

胡蓉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-08	公开	公开
2021-07-16	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/08 申请公布日:20200508
2020-06-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20191225

共 50 条

[1]

基于神经网络模型的智能制造设备故障预测方法及系统 [P].

段鑫 ;

陈宇 ;

何德辉 .

中国专利 :CN109034413A ,2018-12-18

[2]

基于空洞卷积神经网络的工业设备故障预测方法及装置 [P].

黄必清 ;

许昕 ;

莫语 .

中国专利 :CN114861880B ,2024-04-12

[3]

基于空洞卷积神经网络的工业设备故障预测方法及装置 [P].

黄必清 ;

许昕 ;

莫语 .

中国专利 :CN114861880A ,2022-08-05

[4]

基于神经网络模型的网络流量预测方法、装置及设备 [P].

金从元 ;

余晗 ;

周箴 ;

严灵毓 ;

王春枝 ;

胡翔 ;

胡记伟 .

中国专利 :CN112910690A ,2021-06-04

[5]

基于神经网络模型的成本预测方法、装置、介质及设备 [P].

张琳昊 ;

胡杨博 ;

栾森 ;

李晓娟 ;

陈小春 .

中国专利 :CN115423186A ,2022-12-02

[6]

基于卷积神经网络模型检测轴承故障的方法和设备 [P].

邱志 ;

胡华亮 ;

潘智慧 .

中国专利 :CN114427971A ,2022-05-03

[7]

基于图卷积神经网络的电力设备故障智能预测方法 [P].

黄万伟 ;

黄敏 ;

张超钦 ;

张王卫 ;

王博 ;

孙海燕 ;

马欢 ;

郑向雨 ;

李松 .

中国专利 :CN114266301A ,2022-04-01

[8]

基于小波神经网络的UPFC设备故障预测方法和系统 [P].

盛杰 ;

刘斌 ;

陈绪鹏 ;

张旭 ;

黄华 ;

赖见令 ;

张海宏 ;

胥淞元 ;

敖宇豪 ;

李秋娟 ;

李冬梅 ;

徐端倪 .

中国专利 :CN118885879A ,2024-11-01

[9]

基于图卷积神经网络的电力设备故障智能预测方法 [P].

黄万伟 ;

黄敏 ;

张超钦 ;

张王卫 ;

王博 ;

孙海燕 ;

马欢 ;

郑向雨 ;

李松 .

中国专利 :CN114266301B ,2024-09-27

[10]

基于神经网络模型的设备控制方法、装置、介质及设备 [P].

何素洁 .

中国专利 :CN113194114A ,2021-07-30

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