一种基于张量卷积网络的图像分类方法、系统及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110975883.8

申请日：

2021-08-24

公开(公告)号：

CN113723490A

公开(公告)日：

2021-11-30

发明(设计)人：

徐增林潘宇王靖权高翠芸张民

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) 44451

代理人：

于标

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-30	公开	公开
2021-12-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210824

共 50 条

[1]

基于新型量子卷积网络的图像分类方法及系统 [P].

曲光锴 ;

王志敏 ;

顾永建 ;

刘世龙 .

中国专利 :CN119339144B ,2025-12-16

[2]

基于新型量子卷积网络的图像分类方法及系统 [P].

曲光锴 ;

王志敏 ;

顾永建 ;

刘世龙 .

中国专利 :CN119339144A ,2025-01-21

[3]

一种基于全卷积网络的图像分割方法、系统及存储介质 [P].

张红 ;

田文宝 ;

范文新 ;

李一凡 .

中国专利 :CN114049373B ,2025-01-03

[4]

一种基于全卷积网络的图像分割方法、系统及存储介质 [P].

张红 ;

田文宝 ;

范文新 ;

李一凡 .

中国专利 :CN114049373A ,2022-02-15

[5]

基于卷积神经网络的图像分类方法、系统、装置及介质 [P].

潘文兵 ;

陈启买 ;

刘海 ;

贺超波 .

中国专利 :CN112906808A ,2021-06-04

[6]

基于深度卷积神经网络的图像分类方法及图像分类系统 [P].

刘贵生 ;

李稚松 ;

李殿赟 .

中国专利 :CN109685126A ,2019-04-26

[7]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[8]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[9]

一种基于可变形卷积网络的深度学习图像分类方法及系统 [P].

刘伟鑫 ;

徐晨 ;

周松斌 .

中国专利 :CN113139577B ,2024-02-23

[10]

一种基于可变形卷积网络的深度学习图像分类方法及系统 [P].

刘伟鑫 ;

徐晨 ;

周松斌 .

中国专利 :CN113139577A ,2021-07-20

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