基于主动学习的神经网络样本选择方法及其装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201110380701.9

申请日：

2011-11-25

公开(公告)号：

CN102496061A

公开(公告)日：

2012-06-13

发明(设计)人：

储荣王敏

申请人：

申请人地址：

210098 江苏省南京市鼓楼区西康路1号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

艾中兰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2012-07-11	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101298911023 IPC(主分类):G06N 3/08 专利申请号:2011103807019 申请日:20111125
2012-06-13	公开	公开
2014-09-17	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回号牌文件类型代码:1603 号牌文件序号:101705259241 IPC(主分类):G06N 3/08 专利申请号:2011103807019 申请公布日:20120613

共 50 条

[1]

基于主动学习的MADALINE神经网络样本选择方法及系统 [P].

储荣 .

中国专利 :CN105550745A ,2016-05-04

[2]

基于翻转概率的前向离散神经网络样本选择方法及其装置 [P].

储荣 .

中国专利 :CN107909143A ,2018-04-13

[3]

基于主动学习的模糊神经网络样本选择方法 [P].

胡静 .

中国专利 :CN102063642A ,2011-05-18

[4]

基于无标记样本的神经网络构建方法及其装置 [P].

储荣 ;

王敏 ;

赵燕容 ;

吴蓉 ;

田胜 ;

窦智 ;

戴云峰 .

中国专利 :CN102968663A ,2013-03-13

[5]

一种基于主动学习和神经网络的样本分类方法 [P].

周友行 ;

孟高磊 ;

赵文杰 ;

易倩 ;

沈旺 .

中国专利 :CN113344185A ,2021-09-03

[6]

基于神经网络敏感性的特征选择方法及其装置 [P].

储荣 .

中国专利 :CN103679211A ,2014-03-26

[7]

基于主动学习的分类器样本选择方法及其装置 [P].

储荣 .

中国专利 :CN103679269A ,2014-03-26

[8]

基于无标记样本的RBF神经网络构建方法及其装置 [P].

储荣 .

中国专利 :CN103679267A ,2014-03-26

[9]

基于RBF神经网络敏感性的特征选择方法及其装置 [P].

储荣 .

中国专利 :CN104504443A ,2015-04-08

[10]

神经网络选择 [P].

M·J·奥康纳 ;

R·M·纳瓦罗 .

中国专利 :CN114202006A ,2022-03-18

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