基于主动学习的分类器样本选择方法及其装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310654384.4

申请日：

2013-12-05

公开(公告)号：

CN103679269A

公开(公告)日：

2014-03-26

发明(设计)人：

储荣

申请人：

申请人地址：

210098 江苏省南京市西康路1号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

李玉平

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-03-26	公开	公开
2014-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101581681362 IPC(主分类):G06N 3/08 专利申请号:2013106543844 申请日:20131205
2017-03-01	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101747582907 IPC(主分类):G06N 3/08 专利申请号:2013106543844 申请公布日:20140326

共 50 条

[1]

基于主动学习的神经网络样本选择方法及其装置 [P].

储荣 ;

王敏 .

中国专利 :CN102496061A ,2012-06-13

[2]

基于主动学习的MADALINE神经网络样本选择方法及系统 [P].

储荣 .

中国专利 :CN105550745A ,2016-05-04

[3]

基于主动学习和协同表示的小样本极化SAR图像分类方法 [P].

金海燕 ;

许炜楠 ;

石俊飞 .

中国专利 :CN112434628A ,2021-03-02

[4]

基于主动学习的模糊神经网络样本选择方法 [P].

胡静 .

中国专利 :CN102063642A ,2011-05-18

[5]

用于重新训练分类器的样本选择 [P].

R·B·托瓦 .

中国专利 :CN107430705A ,2017-12-01

[6]

基于代价敏感主动学习的多标签分类器构建方法 [P].

吴健 ;

赵世泉 ;

赵朋朋 ;

刘纯平 ;

崔志明 .

中国专利 :CN104166706B ,2014-11-26

[7]

基于改进的MFA和迁移学习的小样本集的物体分类方法 [P].

于慧敏 ;

舒醒 ;

郑伟伟 .

中国专利 :CN105469111B ,2016-04-06

[8]

一种基于主动学习的分类器构建方法 [P].

吴健 ;

张宇 ;

徐在俊 .

中国专利 :CN103793510B ,2014-05-14

[9]

基于多分类器对抗主动迁移学习的遥感图像分类方法 [P].

曾铮 ;

马丽 .

中国专利 :CN115620160B ,2025-12-02

[10]

基于多分类器对抗主动迁移学习的遥感图像分类方法 [P].

曾铮 ;

马丽 .

中国专利 :CN115620160A ,2023-01-17

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