基于改进的MFA和迁移学习的小样本集的物体分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510801292.3

申请日：

2015-11-19

公开(公告)号：

CN105469111B

公开(公告)日：

2016-04-06

发明(设计)人：

于慧敏舒醒郑伟伟

申请人：

申请人地址：

310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

邱启旺

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2016-04-06	公开	公开
2016-05-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101658482189 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2015108012923 申请日:20151119
2019-03-01	授权	授权

共 50 条

[1]

基于低频增强的小样本图像分类迁移方法 [P].

高联丽 ;

吴世涵 ;

吴昊 ;

许辉 ;

曾鹏鹏 ;

宋井宽 .

中国专利 :CN119600322A ,2025-03-11

[2]

基于伪标签学习的小样本高光谱图像分类方法 [P].

魏巍 ;

李宇 ;

张磊 .

中国专利 :CN111401426B ,2020-07-10

[3]

基于主动学习和协同表示的小样本极化SAR图像分类方法 [P].

金海燕 ;

许炜楠 ;

石俊飞 .

中国专利 :CN112434628A ,2021-03-02

[4]

基于对比学习的小样本分类方法及系统 [P].

李子涵 ;

刘书田 ;

李建文 ;

李传起 ;

周省邦 ;

陈东 ;

潘吟松 ;

周红松 .

中国专利 :CN117496243B ,2024-05-31

[5]

基于对比学习的小样本分类方法及系统 [P].

李子涵 ;

刘书田 ;

李建文 ;

李传起 ;

周省邦 ;

陈东 ;

潘吟松 ;

周红松 .

中国专利 :CN117496243A ,2024-02-02

[6]

基于迁移学习和ON-LSTM的情感分类方法 [P].

王娜 ;

王森 ;

汪致伦 ;

林飞 ;

唐威 ;

古元 ;

张雪 .

中国专利 :CN110580287A ,2019-12-17

[7]

基于对抗性迁移学习的小样本时序预测方法及系统 [P].

蒿颜奇 ;

罗川 .

中国专利 :CN117932347A ,2024-04-26

[8]

一种基于迁移互学习的小样本电力设备图像分类方法 [P].

周伯俊 ;

顾菊平 ;

张新松 ;

程天宇 ;

华亮 ;

徐一鸣 ;

赵凤申 ;

赵佳皓 ;

蒋凌 ;

言淳恺 .

中国专利 :CN114580571A ,2022-06-03

[9]

基于小样本增量学习的分类模型构建方法及图像分类方法 [P].

骆威 ;

陈棋峰 ;

何文炼 ;

杜若兰 ;

邓金 .

中国专利 :CN117746150A ,2024-03-22

[10]

基于小样本增量学习的分类模型构建方法及图像分类方法 [P].

骆威 ;

陈棋峰 ;

何文炼 ;

杜若兰 ;

邓金 .

中国专利 :CN117746150B ,2025-10-28

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