一种基于朴素贝叶斯的游戏流失用户预测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110946657.7

申请日：

2021-08-17

公开(公告)号：

CN113827981A

公开(公告)日：

2021-12-24

发明(设计)人：

黄晓鑫

申请人：

申请人地址：

310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道滨安路435号

IPC主分类号：

A63F1370

IPC分类号：

A63F1379 G06K962

代理机构：

杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324

代理人：

张迪

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-12-24	公开	公开
2022-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):A63F 13/70 申请日:20210817

共 50 条

[1]

一种基于BP神经网络的游戏流失用户预测方法和系统 [P].

黄晓鑫 .

中国专利 :CN113827977A ,2021-12-24

[2]

一种基于朴素贝叶斯模型的学生学业成绩预测方法及系统 [P].

薛若娟 .

中国专利 :CN106127634A ,2016-11-16

[3]

一种基于朴素贝叶斯模型提供特征预测能力方法 [P].

何东晓 ;

吕蔚萁 ;

金弟 ;

焦鹏飞 .

中国专利 :CN112215365A ,2021-01-12

[4]

一种基于朴素贝叶斯模型的多层网络链接预测方法 [P].

李龙杰 ;

张亚坤 ;

陈晓云 .

中国专利 :CN114757281B ,2025-03-21

[5]

一种基于朴素贝叶斯模型的网络资产类型预测方法 [P].

叶翔 ;

郭银锋 ;

曾培 ;

谢波 ;

虞雁群 ;

吴艳 ;

刘彦伸 .

中国专利 :CN118643400A ,2024-09-13

[6]

一种基于朴素贝叶斯模型的多层网络链接预测方法 [P].

李龙杰 ;

张亚坤 ;

陈晓云 .

中国专利 :CN114757281A ,2022-07-15

[7]

一种基于朴素贝叶斯模型的文本分类方法 [P].

肖清林 .

中国专利 :CN110442709A ,2019-11-12

[8]

基于增量朴素贝叶斯模型的用户画像方法及装置 [P].

朱芳鹏 .

中国专利 :CN111783873A ,2020-10-16

[9]

基于分组朴素贝叶斯模型的多因子在线预测方法及系统 [P].

沈天瑞 ;

涂世涛 .

中国专利 :CN105912690A ,2016-08-31

[10]

一种基于属性加权的朴素贝叶斯分类模型改进方法 [P].

岳希 ;

唐孟轩 ;

唐聃 ;

高燕 .

中国专利 :CN110222744A ,2019-09-10

← 1 2 3 4 5 →