一种基于深度学习的放疗计划自动生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110142971.X

申请日：

2021-02-02

公开(公告)号：

CN112820377A

公开(公告)日：

2021-05-18

发明(设计)人：

杨益东袁曾泰

申请人：

申请人地址：

230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

IPC主分类号：

G16H2040

IPC分类号：

G16H3020 G16H3040 G06N304 G06N308 G06T700

代理机构：

北京科迪生专利代理有限责任公司 11251

代理人：

江亚平

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-18	公开	公开
2021-06-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 20/40 申请日:20210202

共 50 条

[1]

基于深度学习的直肠癌放疗计划自动化设计方法 [P].

胡伟刚 .

中国专利 :CN110349665A ,2019-10-18

[2]

放疗剂量分布预测的深度学习模型及放疗计划生成方法 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN120148757A ,2025-06-13

[3]

一种基于深度学习的放疗计划优化方法 [P].

王丽君 ;

葛宜枝 .

中国专利 :CN118538371A ,2024-08-23

[4]

基于深度学习的问题自动生成方法 [P].

陶冶 ;

陆建峰 .

中国专利 :CN109657041A ,2019-04-19

[5]

一种基于深度学习的研究报告自动生成方法 [P].

黄冬虹 ;

刘谢慧 ;

赵彤 .

中国专利 :CN112434508B ,2021-03-02

[6]

基于深度学习的福利计划生成方法及系统 [P].

关利海 ;

冯东 ;

王成章 ;

张建军 ;

孟庆群 ;

王国丰 ;

张剑鹏 ;

纪翔春 ;

梁丙杰 ;

申华东 .

中国专利 :CN118941261A ,2024-11-12

[7]

基于深度学习的放疗计划剂量分布验证方法 [P].

叶芝甫 ;

颜卓鑫 ;

蔡凯 ;

姚菲 ;

石玮 ;

饶可 .

中国专利 :CN121122764A ,2025-12-12

[8]

放疗计划的生成方法、放疗计划系统及存储介质 [P].

李金升 .

中国专利 :CN114904153B ,2024-01-12

[9]

放疗计划的生成方法、放疗计划系统及存储介质 [P].

李金升 .

中国专利 :CN114904153A ,2022-08-16

[10]

一种基于深度学习的实时放疗计划纠错系统的操作方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN115497598A ,2022-12-20

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