基于深度学习的直肠癌放疗计划自动化设计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910585772.9

申请日：

2019-07-01

公开(公告)号：

CN110349665A

公开(公告)日：

2019-10-18

发明(设计)人：

胡伟刚

申请人：

申请人地址：

200032 上海市徐汇区东安路270号

IPC主分类号：

G16H5020

IPC分类号：

G16H2040 G16H5070 G06N308

代理机构：

上海容慧专利代理事务所(普通合伙) 31287

代理人：

于晓菁

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-18	公开	公开
2019-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/20 申请日:20190701

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的放疗计划自动生成方法 [P].

杨益东 ;

袁曾泰 .

中国专利 :CN112820377A ,2021-05-18

[2]

基于Pinnacle计划系统的直肠癌VMAT计划自动生成方法 [P].

宋莹 ;

王强 ;

蒋晓芹 ;

刘莎 ;

张英杰 ;

柏森 .

中国专利 :CN105224822A ,2016-01-06

[3]

基于患者计划库的直肠癌放射治疗快速自动计划设计系统 [P].

彭佳元 ;

陈元华 ;

胡伟刚 .

中国专利 :CN111091891A ,2020-05-01

[4]

基于深度学习的结直肠癌诊断辅助方法及系统 [P].

张易 ;

刘馨 ;

林昌伟 ;

刘光普 ;

李世宝 .

中国专利 :CN119399535A ,2025-02-07

[5]

一种基于机器学习的鼻咽癌放疗计划自动化设计方法 [P].

柏朋刚 ;

陈济鸿 ;

戴艺涛 ;

陈传本 ;

翁星 .

中国专利 :CN108364678B ,2018-08-03

[6]

一种基于深度学习技术的直肠癌系膜自动分割方法 [P].

张红梅 ;

万丽娟 ;

王思聪 .

中国专利 :CN113240680A ,2021-08-10

[7]

早期结直肠癌非结构化数据的深度学习分类方法 [P].

万晶晶 ;

陈伯伦 ;

于永涛 ;

马兴刚 ;

沈怡芸 ;

陈泰岳 ;

马甲林 ;

顾建祥 .

中国专利 :CN110633368A ,2019-12-31

[8]

一种基于深度学习的结直肠癌MRI图像分割方法 [P].

罗元满 .

中国专利 :CN120298434A ,2025-07-11

[9]

基于深度学习CT影像组学的结直肠癌生存期预测方法 [P].

潘祥 ;

王孝磊 ;

胡曙东 ;

张衡 ;

吕天旭 ;

谢振平 ;

刘渊 .

中国专利 :CN112309576B ,2025-01-14

[10]

基于深度学习CT影像组学的结直肠癌生存期预测方法 [P].

潘祥 ;

王孝磊 ;

胡曙东 ;

张衡 ;

吕天旭 ;

谢振平 ;

刘渊 .

中国专利 :CN112309576A ,2021-02-02

← 1 2 3 4 5 →