为机器学习模型获取特征数据的方法、设备和存储介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201810962631.X
申请日
2018-08-22
公开(公告)号
CN109284833A
公开(公告)日
2019-01-29
发明(设计)人
毕文智 谢波
申请人
申请人地址
518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心14、15、16、41、44、45、46层
IPC主分类号
G06N9900
IPC分类号
G06K962
代理机构
深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司 44232
代理人
刘抗美
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
机器学习模型的获取方法、获取装置、设备及存储介质 [P]. 
刘世权 ;
刘弘也 ;
苏驰 .
中国专利 :CN109034188B ,2018-12-18
[2]
用于部署机器学习模型的方法、设备和存储介质 [P]. 
李锦 ;
刘金鹏 ;
贾真 ;
陈强 .
中国专利 :CN113934432A ,2022-01-14
[3]
用于机器学习模型的方法、装置、设备和存储介质 [P]. 
王焕钢 ;
张长水 .
中国专利 :CN121072634A ,2025-12-05
[4]
利用机器学习模型获取时序特征的方法和装置 [P]. 
李文昊 ;
涂威威 ;
陈雨强 .
中国专利 :CN110717597B ,2024-09-10
[5]
利用机器学习模型获取时序特征的方法和装置 [P]. 
李文昊 ;
涂威威 ;
陈雨强 .
中国专利 :CN110717597A ,2020-01-21
[6]
线上部署机器学习模型的方法、设备和存储介质 [P]. 
毕文智 ;
谢波 .
中国专利 :CN109343857A ,2019-02-15
[7]
训练机器学习模型的方法、预测方法、计算设备和介质 [P]. 
张卿 ;
袁云滔 ;
王姜 ;
潘雄飞 .
中国专利 :CN114372579A ,2022-04-19
[8]
机器学习模型的优化方法、装置、终端设备和存储介质 [P]. 
许世坤 ;
皮雄军 ;
项亮 ;
陈忠祥 ;
王长虎 .
中国专利 :CN108875963A ,2018-11-23
[9]
基于机器学习模型的分料决策方法、设备和存储介质 [P]. 
苏业 ;
邹建法 ;
刘明浩 ;
聂磊 ;
冷家冰 ;
黄特辉 ;
徐玉林 ;
郭江亮 ;
李旭 .
中国专利 :CN110310260A ,2019-10-08
[10]
一种为机器学习提供样本的方法、设备以及存储介质 [P]. 
文静 ;
贾树晋 ;
易剑 ;
李青 ;
谢树元 .
中国专利 :CN120996591A ,2025-11-21