一种为机器学习提供样本的方法、设备以及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410629009.2

申请日：

2024-05-21

公开(公告)号：

CN120996591A

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

文静贾树晋易剑李青谢树元

申请人：

宝山钢铁股份有限公司

申请人地址：

201900 上海市宝山区富锦路885号

IPC主分类号：

G06Q10/0637

IPC分类号：

G06Q10/067 G06Q10/0631 G06N20/00

代理机构：

上海华诚知识产权代理有限公司 31300

代理人：

杜娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0637申请日:20240521
2025-11-21	公开	公开

共 50 条

[1]

为机器学习模型获取特征数据的方法、设备和存储介质 [P].

毕文智 ;

谢波 .

中国专利 :CN109284833A ,2019-01-29

[2]

一种机器学习模型的管理方法、系统、设备以及存储介质 [P].

姚琦 ;

何维华 ;

刘宝强 .

中国专利 :CN118153713A ,2024-06-07

[3]

基于机器学习的数据处理方法、装置、设备及存储介质 [P].

李青锋 ;

黄国南 ;

周奕希 ;

钟敬 .

中国专利 :CN113870010A ,2021-12-31

[4]

机器学习模型的联合训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

张逸飞 .

中国专利 :CN111612167B ,2024-04-16

[5]

机器学习模型的联合训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

张逸飞 .

中国专利 :CN111612167A ,2020-09-01

[6]

机器学习样本权重调整方法和装置、存储介质 [P].

聂健 ;

黄婉棉 ;

郑邦祺 ;

彭南博 .

中国专利 :CN112052900A ,2020-12-08

[7]

机器学习样本权重调整方法和装置、存储介质 [P].

聂健 ;

黄婉棉 ;

郑邦祺 ;

彭南博 .

中国专利 :CN112052900B ,2024-05-24

[8]

训练机器学习模型的方法、装置以及存储介质 [P].

韩卫强 ;

李云彬 ;

彭祚聪 ;

权圣 .

中国专利 :CN113033814A ,2021-06-25

[9]

机器学习模型解释方法、装置以及存储介质 [P].

刘伟 ;

李凯 .

中国专利 :CN114792138B ,2025-01-28

[10]

机器学习模型解释方法、装置以及存储介质 [P].

刘伟 ;

李凯 .

中国专利 :CN114792138A ,2022-07-26

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