基于主成分分析优化的循环神经网络的股市分析模型

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专利类型
发明
申请号
CN202010033733.0
申请日
2020-01-13
公开(公告)号
CN111222990A
公开(公告)日
2020-06-02
发明(设计)人
宋亚童
申请人
申请人地址
710000 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
IPC主分类号
G06Q4004
IPC分类号
G06K962 G06N304
代理机构
北京化育知识产权代理有限公司 11833
代理人
涂琪顺
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于循环神经网络股市分析模型的工作方法 [P]. 
宋亚童 .
中国专利 :CN111199488A ,2020-05-26
[2]
基于主成分分析法和神经网络的工艺优化方法 [P]. 
佟毅 ;
李明鑫 ;
叔谋 ;
李义 ;
都健 ;
张磊 ;
刘颖慰 ;
赵优 ;
徐杨 ;
赵国兴 ;
刘琳琳 ;
董亚超 ;
陶然 ;
周聪聪 .
中国专利 :CN114201854B ,2024-12-31
[3]
基于主成分分析法和神经网络的工艺优化方法 [P]. 
佟毅 ;
李明鑫 ;
叔谋 ;
李义 ;
都健 ;
张磊 ;
刘颖慰 ;
赵优 ;
徐杨 ;
赵国兴 ;
刘琳琳 ;
董亚超 ;
陶然 ;
周聪聪 .
中国专利 :CN114201854A ,2022-03-18
[4]
基于主成分分析和神经网络的中小信贷策略模型 [P]. 
夏红卫 ;
陈鑫 ;
苏斌浩 ;
卜宁川 .
中国专利 :CN114862563A ,2022-08-05
[5]
基于主成分分析与神经网络的多响应参数优化方法 [P]. 
禹建丽 ;
黄鸿琦 .
中国专利 :CN106372426A ,2017-02-01
[6]
基于主成分分析的卷积神经网络特征提取方法 [P]. 
曹铁勇 ;
方正 ;
张雄伟 ;
郑云飞 ;
杨吉斌 ;
孙蒙 ;
赵斐 ;
黄辉 .
中国专利 :CN107844795B ,2018-03-27
[7]
一种基于主成分分析的神经网络预测方法 [P]. 
张日东 ;
欧丹林 ;
吴胜 ;
袁亦斌 ;
高福荣 .
中国专利 :CN110059824A ,2019-07-26
[8]
基于降维技术优化的循环神经网络的股市数据分析方法 [P]. 
宋亚童 ;
胡俊丰 ;
于润祥 .
中国专利 :CN110827148A ,2020-02-21
[9]
基于主成分分析卷积神经网络的车标自动识别方法 [P]. 
狄明珠 ;
韩晶 ;
方亚隽 .
中国专利 :CN105512684A ,2016-04-20
[10]
一种基于主成分分析和聚类分析的深度神经网络方法 [P]. 
金勇 .
中国专利 :CN110443318A ,2019-11-12