基于PCA-LSTM神经网络的地表沉降预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110806526.9

申请日：

2021-07-16

公开(公告)号：

CN113673145A

公开(公告)日：

2021-11-19

发明(设计)人：

汤俊李垠健董晓燕林海飞

申请人：

申请人地址：

330013 江西省南昌市双港路808号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06Q1004 G06Q5026

代理机构：

北京喆翙知识产权代理有限公司 11616

代理人：

范国刚

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-19	公开	公开
2021-12-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20210716

共 50 条

[1]

一种基于PCA-LSTM神经网络的空调负荷预测方法 [P].

赵建立 ;

郑庆荣 ;

盛明 ;

汤卓凡 ;

陆颖杰 ;

向佳霓 ;

王桂林 .

中国专利 :CN114066064A ,2022-02-18

[2]

基于神经网络的盾构施工地表沉降预测方法 [P].

董鹏 ;

李刚 ;

陈刚 ;

吴佳琪 ;

吴忠明 ;

王延年 ;

王志杰 .

中国专利 :CN111832223A ,2020-10-27

[3]

基于PSO优化BP神经网络的地表沉降预测的方法 [P].

孙海霞 ;

王广胤 ;

王绍良 ;

蔡乐 ;

王妍 ;

王楚文 ;

王耀 .

中国专利 :CN115130772A ,2022-09-30

[4]

一种基于PCA和改进BP神经网络的产品销量预测方法 [P].

杜科 ;

唐军 ;

蒲文龙 ;

田地 .

中国专利 :CN110533484A ,2019-12-03

[5]

基于PCA-LSTM的粘滑振动水平评估方法及装置 [P].

张涛 ;

杨维娟 ;

李玉梅 ;

张鑫 .

中国专利 :CN115374827A ,2022-11-22

[6]

基于LSTM神经网络的电网负荷预测方法 [P].

陈泽西 ;

肖阳 ;

李想 ;

李晨曦 ;

王媛 ;

任艺 ;

万千惠 ;

张瑞文 ;

毛金 .

中国专利 :CN109376960A ,2019-02-22

[7]

基于PCA-LSTM模型的桥梁体内束预应力预测方法 [P].

方圆 ;

葛飞 ;

赵宇 ;

武东超 ;

陈雪松 ;

仝腾 ;

李坡 .

中国专利 :CN117951954A ,2024-04-30

[8]

基于神经网络的地表沉降的预测及预警方法 [P].

张海库 ;

温少鹏 ;

曹玉新 ;

孔锤钢 .

中国专利 :CN119441741A ,2025-02-14

[9]

基于神经网络的地表沉降的预测及预警方法 [P].

张海库 ;

温少鹏 ;

曹玉新 ;

孔锤钢 .

中国专利 :CN119441741B ,2025-04-04

[10]

基于变分模态分解与BP神经网络的地表沉降预测方法 [P].

邹阳 ;

杨帆 ;

支梦辉 ;

郭永林 ;

李刚 ;

李斌 ;

成浩 ;

高林 ;

田浩 ;

王飞 ;

李汉超 ;

刘佳宁 .

中国专利 :CN121189152A ,2025-12-23

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