一种基于深度学习的抽油机噪声定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910661855.1

申请日：

2019-07-22

公开(公告)号：

CN110619383A

公开(公告)日：

2019-12-27

发明(设计)人：

张猛苗永康王荣伟邓金华孙剑孙兴刚王蓬

申请人：

申请人地址：

100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

代理机构：

北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350

代理人：

汤东凤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-27	公开	公开
2022-08-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20190722

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的抽油机井时序示功图预测方法 [P].

檀朝东 ;

冯钢 ;

陈培堯 ;

马丹 .

中国专利 :CN113756786A ,2021-12-07

[2]

一种基于深度学习的抽油机运动状态监测系统 [P].

杨小宝 ;

肖昌林 ;

邢高峰 ;

刘旋坤 ;

张国睿 ;

金钟辉 ;

杨子琼 .

中国专利 :CN120720006A ,2025-09-30

[3]

一种抽油机噪声的控制方法 [P].

刘欢 ;

高淑芝 ;

王健 ;

李金凤 ;

郭烁 ;

张琳琳 .

中国专利 :CN104485095A ,2015-04-01

[4]

一种基于深度学习的游梁式抽油机运动学分析方法 [P].

黄志清 ;

孙峻礁 ;

王聿超 .

中国专利 :CN113837004A ,2021-12-24

[5]

一种基于深度学习的游梁式抽油机运动学分析方法 [P].

黄志清 ;

孙峻礁 ;

王聿超 .

中国专利 :CN113837004B ,2024-05-31

[6]

基于深度学习的抽油机变频器动态调控装置及方法 [P].

王建 ;

迟恩先 ;

王德涛 ;

孟庆东 ;

程丽艳 ;

杨姗姗 ;

张泽坤 ;

曹宁 .

中国专利 :CN119496439A ,2025-02-21

[7]

一种基于深度学习的抽油机井复杂工况示功图识别方法及系统 [P].

檀朝东 ;

陈培尭 ;

孙向飞 ;

宋健 ;

檀竹南 ;

檀庭庄 .

中国专利 :CN112861912A ,2021-05-28

[8]

基于深度学习的WiFi指纹定位方法 [P].

杨晋生 ;

李天骄 .

中国专利 :CN110826603A ,2020-02-21

[9]

一种基于深度学习的水下目标辐射噪声识别方法 [P].

毕杨 ;

陈仲佳 ;

周寒群 ;

王露琴 .

中国专利 :CN120496567A ,2025-08-15

[10]

一种基于深度学习的车窗定位方法 [P].

刘大伟 ;

车少帅 ;

胡笳 ;

梁栋 ;

强学良 ;

王宁 .

中国专利 :CN110610519A ,2019-12-24

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