基于孪生卷积网络的目标跟踪与分割方法、系统及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010202511.7

申请日：

2020-03-20

公开(公告)号：

CN111415373A

公开(公告)日：

2020-07-14

发明(设计)人：

盛校粼李凡平石柱国

申请人：

申请人地址：

100020 北京市朝阳区京顺东街6号院17号楼1层102内108

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06T7136 G06N304

代理机构：

北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514

代理人：

邹成娇

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-14	公开	公开
2020-08-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20200320
2021-09-07	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06T 7/246 变更事项:申请人变更前:北京以萨技术股份有限公司变更后:青岛以萨技术股份有限公司变更事项:地址变更前:100020 北京市朝阳区京顺东街6号院17号楼1层102内108 变更后:266400 山东省青岛市黄岛区灵山卫街道办事处灵岩路77号变更事项:申请人变更前:青岛以萨数据技术有限公司变更后:青岛以萨数据技术有限公司
2021-09-07	著录事项变更	著录事项变更 IPC(主分类):G06T 7/246 变更事项:申请人变更前:青岛以萨技术股份有限公司变更后:以萨技术股份有限公司变更事项:地址变更前:266400 山东省青岛市黄岛区灵山卫街道办事处灵岩路77号变更后:266400 山东省青岛市黄岛区灵山卫街道办事处灵岩路77号变更事项:申请人变更前:青岛以萨数据技术有限公司变更后:青岛以萨数据技术有限公司

共 50 条

[1]

改良的孪生卷积网络的目标跟踪与分割方法、系统及介质 [P].

盛校麟 ;

李凡平 ;

石柱国 .

中国专利 :CN111862159A ,2020-10-30

[2]

基于卷积神经网络的视频目标跟踪与分割方法及系统 [P].

胡卫明 ;

王强 ;

高晋 ;

刘凯文 .

中国专利 :CN112861652A ,2021-05-28

[3]

基于卷积自注意力模块的孪生网络目标跟踪方法与系统 [P].

王军 ;

孟晨晨 .

中国专利 :CN113705588B ,2021-11-26

[4]

时空卷积孪生匹配网络目标跟踪方法、装置、介质及设备 [P].

陈汉造 ;

邢晓芬 ;

徐向民 ;

郭锴凌 .

中国专利 :CN111462175B ,2020-07-28

[5]

一种基于相关滤波与孪生卷积网络融合的目标跟踪方法 [P].

邹腊梅 ;

李鹏 ;

罗鸣 ;

金留嘉 ;

杨卫东 ;

李晓光 ;

熊紫华 .

中国专利 :CN108665485A ,2018-10-16

[6]

基于全卷积神经网络的舰船目标分割方法、系统及介质 [P].

林德银 .

中国专利 :CN109389607A ,2019-02-26

[7]

基于双流卷积神经网络的目标跟踪方法、系统、设备及介质 [P].

黄双萍 ;

伍思航 ;

李豪杰 .

中国专利 :CN109410242B ,2019-03-01

[8]

基于空间转换网络与卷积网络的目标跟踪方法 [P].

段丽英 ;

王云霞 ;

孟惜 ;

韩明 ;

刘旭宁 ;

刘智国 ;

李燕 ;

董倩 ;

贾梦 ;

向存真 .

中国专利 :CN120219442B ,2025-08-12

[9]

基于空间转换网络与卷积网络的目标跟踪方法 [P].

段丽英 ;

王云霞 ;

孟惜 ;

韩明 ;

刘旭宁 ;

刘智国 ;

李燕 ;

董倩 ;

贾梦 ;

向存真 .

中国专利 :CN120219442A ,2025-06-27

[10]

基于互监督孪生网络的目标跟踪方法、装置与设备 [P].

岳舟 ;

方智文 .

中国专利 :CN111951304B ,2024-02-02

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