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时空卷积孪生匹配网络目标跟踪方法、装置、介质及设备
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010166240.4
申请日
:
2020-03-11
公开(公告)号
:
CN111462175B
公开(公告)日
:
2020-07-28
发明(设计)人
:
陈汉造
邢晓芬
徐向民
郭锴凌
申请人
:
申请人地址
:
510640 广东省广州市天河区五山路381号
IPC主分类号
:
G06T7246
IPC分类号
:
G06V1062
G06V1080
G06V1082
代理机构
:
广州市华学知识产权代理有限公司 44245
代理人
:
霍健兰;梁莹
法律状态
:
公开
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-07-28
公开
公开
2023-02-10
授权
授权
2020-08-21
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/246 申请日:20200311
共 50 条
[1]
基于双流卷积神经网络的目标跟踪方法、系统、设备及介质
[P].
黄双萍
论文数:
0
引用数:
0
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0
黄双萍
;
伍思航
论文数:
0
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伍思航
;
李豪杰
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0
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0
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0
李豪杰
.
中国专利
:CN109410242B
,2019-03-01
[2]
基于孪生卷积网络的目标跟踪与分割方法、系统及介质
[P].
盛校粼
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0
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0
盛校粼
;
李凡平
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0
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0
李凡平
;
石柱国
论文数:
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0
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0
石柱国
.
中国专利
:CN111415373A
,2020-07-14
[3]
基于卷积自注意力模块的孪生网络目标跟踪方法与系统
[P].
王军
论文数:
0
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0
王军
;
孟晨晨
论文数:
0
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0
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0
孟晨晨
.
中国专利
:CN113705588B
,2021-11-26
[4]
前景信息引导型孪生卷积神经网络目标跟踪方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
李荅群
;
王成龙
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
王成龙
;
论文数:
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机构:
陈小林
;
论文数:
引用数:
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机构:
吴志佳
;
论文数:
引用数:
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机构:
王博
.
中国专利
:CN114693728B
,2025-07-18
[5]
前景信息引导型孪生卷积神经网络目标跟踪方法及装置
[P].
李荅群
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李荅群
;
王成龙
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王成龙
;
陈小林
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陈小林
;
吴志佳
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吴志佳
;
王博
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王博
.
中国专利
:CN114693728A
,2022-07-01
[6]
改良的孪生卷积网络的目标跟踪与分割方法、系统及介质
[P].
盛校麟
论文数:
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0
盛校麟
;
李凡平
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李凡平
;
石柱国
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石柱国
.
中国专利
:CN111862159A
,2020-10-30
[7]
基于孪生神经网络的目标跟踪方法、装置、介质及设备
[P].
胡金星
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胡金星
;
李东昊
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李东昊
;
王浩
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王浩
;
陈卫华
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陈卫华
;
罗亚林
论文数:
0
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0
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0
罗亚林
.
中国专利
:CN114663720A
,2022-06-24
[8]
多目标跟踪方法、装置、设备及存储介质
[P].
高涵
论文数:
0
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0
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0
高涵
;
万吉
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0
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万吉
;
夏添
论文数:
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0
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夏添
.
中国专利
:CN109214238B
,2019-01-15
[9]
基于互监督孪生网络的目标跟踪方法、装置与设备
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
岳舟
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
方智文
.
中国专利
:CN111951304B
,2024-02-02
[10]
基于互监督孪生网络的目标跟踪方法、装置与设备
[P].
岳舟
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0
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0
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0
岳舟
;
方智文
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0
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0
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0
方智文
.
中国专利
:CN111951304A
,2020-11-17
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