一种基于机器学习的非定常流场网格自适应分析方法

被引：0

申请号：

CN202210430204.3

申请日：

2022-04-22

公开(公告)号：

CN114880897A

公开(公告)日：

2022-08-09

发明(设计)人：

刘学军李彩云吕宏强

申请人：

申请人地址：

211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号

IPC主分类号：

G06F3023

IPC分类号：

G06F3027 G06F3028 G06K962 G06N304 G06N308 G06N2000 G06F11308 G06F11914

代理机构：

江苏圣典律师事务所 32237

代理人：

苏一帜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/23 申请日:20220422
2022-08-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的非定常流场网格自适应分析方法 [P].

刘学军 ;

李彩云 ;

吕宏强 .

中国专利 :CN114880897B ,2024-07-26

[2]

一种用于高精度流场分析的网格自适应方法 [P].

刘学军 ;

吕宏强 ;

武廷繁 .

中国专利 :CN113221475A ,2021-08-06

[3]

一种用于高精度流场分析的网格自适应方法 [P].

刘学军 ;

吕宏强 ;

武廷繁 .

中国专利 :CN113221475B ,2024-08-09

[4]

用于高精度流场计算的机器学习三维网格自适应方法 [P].

吕宏强 ;

虞建 ;

刘学军 ;

唐天成 ;

刘宇飞 ;

麦梓伦 .

中国专利 :CN118940656A ,2024-11-12

[5]

一种基于改进Unet网络的非定常流场预测方法 [P].

孙迪 ;

金昱龙 ;

屈峰 ;

王梓瑞 ;

白俊强 .

中国专利 :CN116341384B ,2025-06-20

[6]

一种基于机器学习的非定常气动特性预测方法 [P].

骆帅 ;

查旭 ;

赵成泽 ;

周冠群 ;

杨雨宸 .

中国专利 :CN119808619A ,2025-04-11

[7]

一种用于CFD的通用网格自适应方法 [P].

刘学军 ;

吕宏强 ;

虞建 ;

武廷繁 .

中国专利 :CN113283186A ,2021-08-20

[8]

一种用于CFD的通用网格自适应方法 [P].

刘学军 ;

吕宏强 ;

虞建 ;

武廷繁 .

中国专利 :CN113283186B ,2024-07-23

[9]

一种基于机器学习的竹条颜色自适应分类方法 [P].

杨和 ;

刘文哲 ;

童同 ;

高钦泉 .

中国专利 :CN111563536A ,2020-08-21

[10]

一种基于多尺度训练策略的非定常流场预测方法 [P].

叶鹏程 ;

何悦 ;

黄桥高 ;

施瑶 ;

潘光 ;

马鸿霖 ;

周义杰 .

中国专利 :CN120430241A ,2025-08-05

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