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一种基于多尺度训练策略的非定常流场预测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510922189.8
申请日
:
2025-07-04
公开(公告)号
:
CN120430241A
公开(公告)日
:
2025-08-05
发明(设计)人
:
叶鹏程
何悦
黄桥高
施瑶
潘光
马鸿霖
周义杰
申请人
:
西北工业大学
申请人地址
:
710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号
IPC主分类号
:
G06F30/28
IPC分类号
:
G06F30/27
G06N3/0464
G06N3/08
代理机构
:
西北工业大学专利中心 61204
代理人
:
徐磊
法律状态
:
公开
国省代码
:
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-08-05
公开
公开
2025-08-22
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/28申请日:20250704
共 50 条
[1]
一种基于改进Unet网络的非定常流场预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
孙迪
;
金昱龙
论文数:
0
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0
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0
机构:
西北工业大学
西北工业大学
金昱龙
;
论文数:
引用数:
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机构:
屈峰
;
王梓瑞
论文数:
0
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0
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0
机构:
西北工业大学
西北工业大学
王梓瑞
;
论文数:
引用数:
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机构:
白俊强
.
中国专利
:CN116341384B
,2025-06-20
[2]
一种基于数据池的非定常流场神经网络预测方法
[P].
闵秋弛
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0
引用数:
0
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0
机构:
四川大学
四川大学
闵秋弛
;
论文数:
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机构:
李冠雄
;
李天宇
论文数:
0
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0
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0
机构:
四川大学
四川大学
李天宇
.
中国专利
:CN119740626B
,2025-12-05
[3]
一种基于数据池的非定常流场神经网络预测方法
[P].
闵秋弛
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
四川大学
四川大学
闵秋弛
;
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机构:
李冠雄
;
李天宇
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0
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0
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0
机构:
四川大学
四川大学
李天宇
.
中国专利
:CN119740626A
,2025-04-01
[4]
一种面向复杂大规模非定常流场的智能预测方法
[P].
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机构:
陈新海
;
肖奇松
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
肖奇松
;
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机构:
刘杰
;
论文数:
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机构:
龚春叶
;
论文数:
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机构:
杨博
;
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机构:
王庆林
;
张庆阳
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0
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机构:
中国人民解放军国防科技大学
中国人民解放军国防科技大学
张庆阳
;
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机构:
甘新标
;
论文数:
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机构:
李胜国
;
论文数:
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机构:
肖调杰
;
论文数:
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机构:
陈旭光
.
中国专利
:CN119903784A
,2025-04-29
[5]
一种流场图像驱动的翼型定常及非定常气动力建模方法
[P].
论文数:
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机构:
詹浩
;
论文数:
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机构:
米百刚
;
程文绮
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0
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0
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
程文绮
.
中国专利
:CN118862311B
,2025-03-14
[6]
一种流场图像驱动的翼型定常及非定常气动力建模方法
[P].
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引用数:
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机构:
詹浩
;
论文数:
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机构:
米百刚
;
程文绮
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0
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0
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0
机构:
西北工业大学
西北工业大学
程文绮
.
中国专利
:CN118862311A
,2024-10-29
[7]
一种未知工况下涡轮非定常流场预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
胡晨星
;
论文数:
引用数:
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机构:
曾熙玥
;
论文数:
引用数:
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机构:
郑思宇
;
论文数:
引用数:
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机构:
施新
.
中国专利
:CN120354562A
,2025-07-22
[8]
一种基于混合深度神经网络的非定常流场快速预测方法
[P].
陈刚
论文数:
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引用数:
0
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0
陈刚
;
韩仁坤
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0
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0
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0
韩仁坤
;
王怡星
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0
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王怡星
;
张扬
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0
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0
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0
张扬
.
中国专利
:CN110222828A
,2019-09-10
[9]
一种适用于CFD数值模拟的周期非定常流场的预测方法
[P].
谢立军
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0
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0
谢立军
;
杨云军
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杨云军
;
刘周
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刘周
;
周伟江
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0
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0
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0
周伟江
.
中国专利
:CN105808954A
,2016-07-27
[10]
一种未知时刻下叶栅非定常流场预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
胡晨星
;
论文数:
引用数:
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机构:
郑思宇
;
论文数:
引用数:
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机构:
曾熙玥
;
论文数:
引用数:
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机构:
施新
;
乔天杨
论文数:
0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
乔天杨
.
中国专利
:CN120706266A
,2025-09-26
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