一种基于混合深度神经网络的非定常流场快速预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910506931.1

申请日：

2019-06-12

公开(公告)号：

CN110222828A

公开(公告)日：

2019-09-10

发明(设计)人：

陈刚韩仁坤王怡星张扬

申请人：

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

西安智大知识产权代理事务所 61215

代理人：

何会侠

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-10	公开	公开
2021-01-15	授权	授权
2019-10-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20190612

共 50 条

[1]

一种基于跨保真度神经网络的非定常流场快速预测方法 [P].

陈向艺 ;

姜开春 ;

陈桥 ;

李梦雪 ;

许浩杰 ;

罗波 .

中国专利 :CN120317192A ,2025-07-15

[2]

一种基于数据池的非定常流场神经网络预测方法 [P].

闵秋弛 ;

李冠雄 ;

李天宇 .

中国专利 :CN119740626A ,2025-04-01

[3]

一种基于数据池的非定常流场神经网络预测方法 [P].

闵秋弛 ;

李冠雄 ;

李天宇 .

中国专利 :CN119740626B ,2025-12-05

[4]

一种基于深度神经网络的翼型跨音速抖振流场快速预测方法 [P].

孙迪 ;

王梓瑞 ;

田洁华 ;

屈峰 ;

白俊强 .

中国专利 :CN116306206B ,2025-04-22

[5]

基于知识增强卷积神经网络的非定常结构绕流快速预测方法 [P].

吴腾 ;

李志鹏 ;

周美华 ;

郑晓萌 .

中国专利 :CN114840995A ,2022-08-02

[6]

一种混合深度神经网络的水文预测模型 [P].

张春晓 ;

胡玉乾 ;

李恒 .

中国专利 :CN119760296A ,2025-04-04

[7]

一种基于改进Unet网络的非定常流场预测方法 [P].

孙迪 ;

金昱龙 ;

屈峰 ;

王梓瑞 ;

白俊强 .

中国专利 :CN116341384B ,2025-06-20

[8]

面向流场预测的深度神经网络模型压缩方法、流场预测方法及系统 [P].

黄宏宇 ;

叶译洋 ;

陈超 ;

吴杰 ;

谢志江 ;

杨朝旭 ;

王成良 ;

谢磊 ;

孟德虹 ;

杨海咏 .

中国专利 :CN117725852A ,2024-03-19

[9]

基于混合神经网络的翼型流场预测方法 [P].

孔德天 ;

董义道 ;

常兴华 ;

邹舒帆 ;

姜屹 ;

张来平 ;

邓小刚 .

中国专利 :CN118332898A ,2024-07-12

[10]

基于混合神经网络的翼型流场预测方法 [P].

孔德天 ;

董义道 ;

常兴华 ;

邹舒帆 ;

姜屹 ;

张来平 ;

邓小刚 .

中国专利 :CN118332898B ,2024-11-26

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