一种基于数据池的非定常流场神经网络预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411652531.9

申请日：

2024-11-19

公开(公告)号：

CN119740626A

公开(公告)日：

2025-04-01

发明(设计)人：

闵秋弛李冠雄李天宇

申请人：

四川大学

申请人地址：

610000 四川省成都市一环路南一段24号

IPC主分类号：

G06N3/084

IPC分类号：

G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0985

代理机构：

北京卓岚智财知识产权代理有限公司 11624

代理人：

刘鹏程

法律状态：

授权

国省代码：

四川省成都市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-05	授权	授权
2025-04-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/084申请日:20241119
2025-04-01	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于数据池的非定常流场神经网络预测方法 [P].

闵秋弛 ;

李冠雄 ;

李天宇 .

中国专利 :CN119740626B ,2025-12-05

[2]

一种基于混合深度神经网络的非定常流场快速预测方法 [P].

陈刚 ;

韩仁坤 ;

王怡星 ;

张扬 .

中国专利 :CN110222828A ,2019-09-10

[3]

一种基于跨保真度神经网络的非定常流场快速预测方法 [P].

陈向艺 ;

姜开春 ;

陈桥 ;

李梦雪 ;

许浩杰 ;

罗波 .

中国专利 :CN120317192A ,2025-07-15

[4]

一种基于改进Unet网络的非定常流场预测方法 [P].

孙迪 ;

金昱龙 ;

屈峰 ;

王梓瑞 ;

白俊强 .

中国专利 :CN116341384B ,2025-06-20

[5]

基于知识增强卷积神经网络的非定常结构绕流快速预测方法 [P].

吴腾 ;

李志鹏 ;

周美华 ;

郑晓萌 .

中国专利 :CN114840995A ,2022-08-02

[6]

基于混合神经网络的翼型流场预测方法 [P].

孔德天 ;

董义道 ;

常兴华 ;

邹舒帆 ;

姜屹 ;

张来平 ;

邓小刚 .

中国专利 :CN118332898A ,2024-07-12

[7]

基于混合神经网络的翼型流场预测方法 [P].

孔德天 ;

董义道 ;

常兴华 ;

邹舒帆 ;

姜屹 ;

张来平 ;

邓小刚 .

中国专利 :CN118332898B ,2024-11-26

[8]

一种基于神经网络压缩的非定常流降阶建模方法 [P].

朱银 ;

孙强强 ;

肖旦丹 ;

姚杰 ;

毛雪瑞 .

中国专利 :CN118133682A ,2024-06-04

[9]

一种基于多尺度训练策略的非定常流场预测方法 [P].

叶鹏程 ;

何悦 ;

黄桥高 ;

施瑶 ;

潘光 ;

马鸿霖 ;

周义杰 .

中国专利 :CN120430241A ,2025-08-05

[10]

一种基于卷积神经网络的PIV流场数据补缺方法 [P].

胡海豹 ;

张帆 ;

任峰 ;

陈效鹏 ;

杜鹏 ;

黄潇 ;

文俊 ;

谢络 ;

郑美云 .

中国专利 :CN115034039A ,2022-09-09

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