基于深度卷积神经网络的太赫兹超大规模信道估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110715991.1

申请日：

2021-06-28

公开(公告)号：

CN113271270A

公开(公告)日：

2021-08-17

发明(设计)人：

韩充陈宇航燕龙飞

申请人：

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

H04L2502

IPC分类号：

H04B1090

代理机构：

上海交达专利事务所 31201

代理人：

王毓理;王锡麟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-17	公开	公开
2021-11-19	授权	授权
2021-09-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 25/02 申请日:20210628

共 50 条

[1]

一种基于深度卷积神经网络的大规模多天线信道估计方法 [P].

刘思聪 ;

黄潇 .

中国专利 :CN111555992B ,2020-08-18

[2]

快衰落信道下基于卷积神经网络的信道估计方法 [P].

赵熙唯 ;

吴平阳 ;

刘倩 ;

王诚 ;

李骏 ;

桂林卿 ;

韦康 .

中国专利 :CN110351212A ,2019-10-18

[3]

训练超大规模视觉Transformer神经网络 [P].

穆斯塔法·德哈尼 ;

约西普·焦隆加 ;

乔纳森·希克 ;

巴兹尔·穆斯塔法 ;

皮奥特尔·米哈尔·帕德莱夫斯基 ;

贾斯汀·摩根·吉尔默 ;

尼尔·马修·廷茅斯·豪斯比 .

美国专利 :CN120530398A ,2025-08-22

[4]

基于深度卷积神经网络模型的大规模人脸识别方法 [P].

王展雄 ;

邵蔚元 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN106874898A ,2017-06-20

[5]

一种基于深度展开网络的超大规模MIMO近场信道估计方法 [P].

杨绿溪 ;

李宏超 ;

唐文 ;

冯庆霞 ;

吴楷玉 ;

俞菲 ;

徐琴珍 .

中国专利 :CN118101389A ,2024-05-28

[6]

一种超大规模MIMO系统中近场信道估计方法 [P].

何添翼 ;

曹海燕 ;

彭家乐 ;

陈小兰 .

中国专利 :CN118158030A ,2024-06-07

[7]

针对处于太赫兹频带的超大规模多输入多输出的信道估计 [P].

刘皓 ;

杨涛 .

中国专利 :CN120283388A ,2025-07-08

[8]

一种基于卷积神经网络的车辆通信信道估计算法 [P].

张昀 ;

张玉瑶 ;

蔡良隆 ;

孙洋 ;

卢宏宇 .

中国专利 :CN119945848A ,2025-05-06

[9]

一种基于深度卷积神经网络的大规模图像分类方法 [P].

张萌 ;

李娇杰 ;

李国庆 ;

吕锋 ;

段斌 .

中国专利 :CN110728352A ,2020-01-24

[10]

基于深度卷积神经网络的图像噪声估计方法 [P].

朱宇 ;

葛鑫 ;

姜伟 ;

孙瑾秋 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN110852966B ,2020-02-28

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